文档介绍：第三章交通需求预测
本章内容:
第1节概述
第2节交通生成预测
第3节交通分布预测
第 4 节交通方式划分
第1节概述
交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的联系。
传统交通需求预测的“四阶段”模式是指在居民出行OD调查的基础上,开展现状居民出行模拟和未来居民出行预测。其内容包括交通的发生与吸引、交通分布、交通方式划分和交通流分配。
第1节概述
20世纪50年代,交通需求预测的根本目的是服务于新建道路网络的规划设计。
1962年美国芝加哥市交通规划研究中提出的“生成—分布—方式划分—分配”的预测方法标志着“四阶段”交通预测模型的形成。
20世纪70年代以来,“四阶段”理论体系逐渐趋于成熟。一大批优秀的计算机软件得以应用,代表性的有TransCAD、TRIPS、EMME/2等。
20世纪60年代末至70年代初,新交通政策的制定和实施,促使人们更多地关注能较好地解释出行者个人或家庭的交通决策行为的非集计分析模型的研究。基于活动的出行需求预测方法也逐渐成为交通领域不断研究和探索的新方向。
“四阶段预测法”示意图
(a)
(b)
(c)
(d)
第2节交通生成预测
交通生成预测是交通需求四阶段预测中的第一阶段,是交通需求分析工作中最基本的部分之一,目标是求得研究对象地区的交通需求总量,即交通量生成量,进而在总量的约束下,求出各个交通小区的发生与吸引交通量。
出行的发生、吸引与土地利用性质和设施规模有着密切的关系。
发生、吸引交通量与生成交通量的关系
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
发生交通量
吸引交通量
生成交通量
一、交通生成预测的影响因素
(1)居住用地是交通主要发生源和主要起讫点;
(2)公共设施用地也是交通的主要发生源之一;
(3)工业用地是工作日上班交通的主要发生源。
走亲访友,购物等私人出行多;以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。
随着家庭规模的增大,人均出行数减少,例如,购物可由一人代替。
第2节交通生成预测
,性别
男性26~50岁出行多, 女性16~50岁出行多。
年龄段
平均出行次数(男)
女性不同年龄的平均出行次数
年龄段
女性16~50岁出行多
汽车保有率高,人均出行数增加。
原因:(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易诱发出行。
自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)
自由时间多出行机会大
自由出行量: T=at+b
t:自由时间;a,b:系数和常数。