文档介绍：判别分析判别分析
概述
非常明确共有几个类别
目的是从已知样本中训练出判别函数 For EvaluationOnly. Copyright (c)pany,2004-2007 Edited byFoxitPDFEditor
训练样本必须由金标准确立分类
用途
对客户进行信用预测
寻找潜在客户
临床上用于鉴别诊断
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判别分析判别分析
常用判别方法
最大似然法
•用于自变量均为分类变量的情况
距离判别
•对新样品求出他们离各个类别重心的距离远近
Fisher判别
•基本思想是投影,使得每一类内的离差尽可能小,
而不同类间投影的离差尽可能大
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判别分析判别分析
常用判别方法
Fisher判别
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判别分析判别分析
常用判别方法
Fisher判别法
•与主成份分析有关
•对分布、方差等都没有什么限制
Bayes判别
•计算该样品落入各个子域的概率
•强项是进行多类判别
•要求总体呈多元正态分布
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判别分析判别分析
判别分析的适用条件
各自变量为连续性或有序分类变量
样本来自一个多元正态总体
•该前提几乎做不到
各组的协方差矩阵相等
•类似与方差分析中的方差齐
变量间独立,无共线性
违反条件影响也不大
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判别分析判别分析
判别函数效果的验证方法
自身验证
外部数据验证
样本二分法
交互验证(Cross-Validation)
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判别分析判别分析
分析实例