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西安产业结构与雾霾的灰色关联分析.doc

上传人:jiaxidong_01 2017/11/18 文件大小:31 KB

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文档介绍

文档介绍:西安产业结构与雾霾的灰色关联分析
摘要:根据2008-2014年西安市三次产业及工业内部各行业的增加值与形成雾霾的主要污染物的排放量等数据,运用灰色关联分析法研究了西安近7年产业结构与雾霾之间的关系。分析结果表明:三次产业及工业与雾霾关联度最大的是工业,最小的是第三产业;在西安工业发展中占主导地位的行业主要集中在重度雾霾污染行业和中度雾霾污染行业。雾霾治理是一项长期性、复杂性的工作,必须通过长短结合,运用法律、行政、经济等多种手段,建立雾霾治理的长效工作机制,将雾霾治理工作放在经济社会发展的全局考虑,加快实现西安经济与环境协调可持续发展的步伐。
关键词:产业结构;雾霾;西安;灰色关联分析
中图分类号(,F121 文献标识码:A
文章编号:1005-913X(2017)01-0070-04
2013年以来,全国各地都遭受到不同程度的雾霾污染问题,雾霾天气不仅严重危害人们身体健康,也给社会生产活动带来严重的负面作用。我国当前高能耗、高污染、低效益的产业结构以及粗放型的经济发展方式才是造成雾霾污染最主要的原因。产业结构作为联系人类经济活动与生态环境之间的重要桥梁,充当资源适配器的作用,更能通过产业结构的优化升级来控制资源的消耗以及污染物的产生。根据西安市环境公报的统计显示,西安雾霾现象年均日数近年来呈现大幅度的上升趋势,尤其在2013年达到了最高值227天,%,,远远超出国家所规定的标准,说明西安的经济发展所带来的环境污染已经严重超出了自然可以承受的范围,如果不能协调好经济与环境之间的关系,严峻的环境问题也会阻碍西安经济的进一步发展。因此本文采用灰色关联分析法对西安产业结构与雾霾之间的关系进行分析,并针对性地提出基于雾霾治理的西安产业结构调整的建议。
一、灰色关联分析法
灰色系统理论是1982年由中国学者邓聚龙教授创立的,该理论主要通过对部分已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象。鉴于雾霾污染相关数据的局限性,因此本文选择利用灰色关联分析法来研究产业结构与雾霾污染的相关性,通过灰色关联分析评价西安三次产业结构内部的发展趋势以及与雾霾之间的相关性,为研究西安产业结构与雾霾之间的关系搭建了很好的桥梁。
灰色关联分析法研究的基本对象是数据列,分为母序列和子序列。“通常称母序列为参考数据列,子序列为比较数据列”。具体的计算步骤如下:
(1)确定分析序列。
设参考数列X0={X0(k)|k=1,2…N};
比较数列Xi={Xi(k)|k=1,2…N},i=(1,2…M)。
(2)运用初值化法对序列进行无量纲化处理。
参考序列:x0={x0(k)|k=1,2…n};
={xi(k)|k=1,2…n},i=(1,2…m)。
(3)关联系数的计算。
(4)关联度的计算。
二、西安产业结构与雾霾的关联分析
(一)西安三次产业与雾霾的灰色关联分析
,雾霾污染程度一般根据大气中监测到的PM

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