文档介绍：解读电子商务数据分析系统多路分析
【前言】本文以国内专业面向独立电子商务网站的电子商务数据分析系统百分点分析引擎
BAE 为例,介绍电子商务数据分析系统如何通过采集目标站点的前后端数据进行整合,向企业
提供基于流量、通路、访客、内容、商品和订单6大对象的数据分析,通过图形报表形式向企业
管理者展示电子商务的核心数据,如动销、转化率、复购率和销售集中度等。
一、基于时间和地区的访客分布
访客数据是网站数据中的重要组成部分,它直接反映了网站使用人群的情况,掌握访客数
据的研究方法将有效的指导我们去认识自己的用户,他们拥有怎样的属性,如何分布。
图1 访客分布-地区分布效果图
二、新老访客比例
新访次的数量,代表着网站新用户的访问情况,不断提高的新访次数量,代表该网站拥有不
断产生新用户的能力。老访次的数量,代表着网站老用户的回访,不断提高的老访次数量,代表
越来越多的老用户再次访问该网站,说明网站内容对用户的粘度较高。也可以这样理解,新访次
的数量映射着网站推广能力的高低,而老访次的数量映射着网站内容运营能力的高低。
图2 新老访占比
三、用户终端设备特征(支持移动设备)
百分点分析引擎对于用户终端设备的特征分析也细致入微,可以从设备类型、操作系统、
语言、浏览器、分辨率,FLASH 版本和是否支持 JAVA 多个维度对用户数据进行分析。
图3 设备分析
考虑到国内电子商务已经步入"移动"时代,当前版本的 BAE 更是将使用移动设备访问站点
的用户数据提取出来重点分析。
图4 移动设备占比
四、用户行为轨迹的转化率漏斗模型
,从用户进入站点着陆开始,到达商品
详情页,到达购物车,最终下单,每一个环节的流失率和转化率都一目了然。
图5 用户行为轨迹漏斗模型
五、流量来源及通路效能
电商企业希望通过营销推广活动来获取更多的访次、商品订单、新客以及更高的客单价。
达成这些业务指标增长的通路推广方式大概分为几类,包括搜索引擎付费点击、硬广投放、联合
推广、邮件营销和搜索引擎优化等。企业所追求的营销目标,达成目标所采取的营销活动,以
及对营销效果的量化分析,他们三者的关系就像是一组联动齿轮,其中数据分析在其他二者间起
到连接作用。一方面,企业量化营销效果,从数据层面直观的反应营销通路的健康程度。另一方
面,通过对营销数据的分析,企业可以不断的调整内外部资源分配,进而优化营销效果。
图6 全部来源
图7 通路管理示意图
六、着陆页效果
百分点分析引擎中,设置了专门对着陆页效果进行分析的模块。在这个模块中,展示了用
户进入站点后直到访次结束所有行为数据的汇总,是评估着陆页作用和效果的重要功能。
图8 着陆页分析
七、站内搜索关键词
当前版本的 BAE 产品,全面的分析了站内搜索的相关数据,包括每一个关键词的有效及无
效搜索次数,搜索退出率等,辅助运营人员深入挖掘用户的需求。
图9 站内搜索关键词
八、订单销售集中度分析
此功能是 ,展示了订单特征数据,以图形及数据结合的方式
向运营人员展示订单金额、订单中所含商品件数和订单支付方式的集中度。
图10