文档介绍：上市农业产业化龙头企业财务绩效评价
【摘要】农业在经济社会发展中处于基础地位,农业龙头企业的发展对农业现代化起引导性作用,且对农民增收、农村发展产生显著影响。文章运用企业财务绩效评价的分析框架和指标体系,以农业产业化国家重点龙头企业中的75家上市公司2012―2014年的财务数据为研究对象,从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力及综合能力评价上市农业产业化龙头企业绩效,并提出了相应的政策建议,为更好地推进我国农业龙头企业持续、健康、快速发展,促进农业发展、农民增收提供智力支持。
本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。
【关键词】财务绩效; 农业产业化; 龙头企业; 上市公司
【中图分类号】 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937(2017)10-0073-05
一、样本选择及数据来源
本文以2014年农业部等八部门第六次监测合格的1 191家农业产业化国家重点龙头企业中的75家上市公司为研究对象,利用2012年至2014年的财务数据进行实证分析。选择上市农业产业化龙头企业作为研究样本的理由如下:上市公司对外公开财务报告,其数据较为完整,且公司上市一般作为企业发展的方向[ 1-2 ]。如不作特殊说明,样本数据均来自证券之星网和新浪财经公布的经审计后的财务数据。
选用因子分析法评价农业产业化龙头企业绩效,从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力及综合能力来反映我国农业龙头企业的绩效状况,选用以下指标体系:流动比率(X1)、速动比率(X2)、资产负债率(X3),流动资产周转率(X4)、总资产周转率(X5),成本费用利润率(X6)、营业利润率(X7)、销售净利率(X8)、净资产收益率(X9),主营业务收入增长率(X10)、总资产增长率(X11)[ 3-4 ]。
二、研究设计与处理过程
(一)数据的预处理
由于所选取指标数据之间存在差异,直接进行分析会导致分析结果的不准确,因此在因子分析时,首先对原始数据进行预处理。数据预处理主要包括数据的趋同化处理和标准化处理。其中趋同化处理是将适度指标转化为正指标[ 5 ]。资产负债率(X3)属于适度指标,为便于比较分析,选用取倒数的方法将其进行正向化处理。
(二)数据指标的适用性检验
在进行因子分析之前,对数据进行适用性分析,检验方法为Bartlett检验和KMO检验法。通常认为,,,数据适合作因子分析。,,,,变量间相关性较大,符合作因子分析。
(三)公因子的提取
采取主成分分析法提取公因子,根据特征值大于1的判断标准,由碎石图分析可知,11个财务指标共提取了4个主因子,因此可以利用这4个主因子代替初始变量来反映企业的财务状况。从解释的总方差表(表1)中可以看出,%,大于70%,表明提取的主因子能够表示绝大部分的财务信息,能够较好解释总方差。
(四)公因子命名