神经网络计算.pptx

文档介绍：神经网络计算
演讲者:王林凤
内容概述
一、神经网络的概念
二、神经网络理论
三、应用比较
四、参考文献
一、概念
人工神经网络简称神经网络,是微观结构和功能上对人脑的抽象、简化
是模拟人类智能的一条重要途径。
它反映了人脑功能的若干基本特征:信息处理、学****联想、模式分类、记忆。
二、神经网络理论
神经网络模型
1、MP模型
2、感知器
3、BP神经网络结构
4、径向基函数(RBF)神经网络

ULLON和 PIPTS共同提出的第一个神经网络模型。
它是多个输入、多输出的非线性信息处理单元。其中yi:神经元i的输出;
xi:神经元的输入;
wi神经元的连接板;
@神经元的阈值;
f(ui)神经元的非线性函数。
2、3BP神经网络结构
BP神经网络:ellall团队提出
U和y是网络的输入、输出向量,每个神经元用一个节点表示。网络由输入层、隐层和输出层节点组成。
2、4径向基函数(RBF)神经网络
RBF:是由Jmoody和Cdarken提出的一种神经网络。
特点:它对于输入空间的某个局部区域,只有少数几个连接权影响网络的输出,从而使局部逼近网络具有学****速度快的优点。
3比较应用PID控制器的simulink