文档介绍：基于组合评价的我国区域科技资源配置效率研究论文
.freelquist指数方法测度了1998-2005年中国30个省(自治区、直辖市)科技资源配置中的技术效率、技术进步和总效率,并采用随机效应模型对影响科技资源配置效率变化的因素进行了实证检验6;杨洪涛用DEA方法对上海市高校科技资源配置效率进行了评价7;唐五湘等人利用我国30个省市自治区的科技资源配置效率的面板数据,运用经济计量学中的相关分析法和回归分析法,对影响我的要素进行了定量分析,研究确定了科技资源配置效率的主要影响因素8;张晓瑞利用DEA算法对全国不同省、市、自治区科技投入、产出数据进行了科技资源配置效率综合评价9;傅毓维等人利用DEA方法评价分析了黑龙江省各地区科技资源配置的有效性10;牛树海等人将科技资源分为人力资源配置、财力资源配置、配置强度和配置效果四个方面,建立了科技资源指标体系,应用GIS和SPSS方法,从区域经济的角度对科技资源配置进行了定量评价11;徐建国基于科技资源配置的内涵和结构,建立起中国区域科技资源配置指标体系,利用线性加权方法对中国区域科技资源配置能力进行宏观分析12.
从已有的文献来看,多数学者都只是采用某种单一的评价方法对区域科技资源配置效率进行评价,但是应用不同的方法对同一对象进行评价所得到的结果往往存在着差异,同时每一种方法都各有其优缺点,我们无法说明哪一种方法好或不好,仅采用一种方法进行评价无疑具有一定的片面性13。如果对单一模型进行适当的组合,就可以利用更多的信息,有效地发挥单一模型的优点,弥补单一模型的不足,使综合评价结果更加科学、合理,具有一定的实用性。因此本文选择组合评价方法以投入产出视角对我国31个省市自治区2007年科技资源配置效率进行评价.
二、组合评价方法
组合评价的方法研究较为深入,常用的组合评价基本方法有:平均值法、Borda法、Copel-and法及模糊Borda法等14.
任意一种评价方法A在评价时所得到的评价值(即评价结果)都是随机的,可记为X,而任何一种组合评价方法,在本质上都可以看成或近似看成所涉及的各种方法的线性加权组合,其差异仅在于加权系数的确定方法不同,于是可得到下面结果.
定理:设Ai,i=1,2,…,n为n种相互独立的评价方法,其评价值分别为Xi,i=1,…,n,则存在组合评价A=∑ni=1αiXi,其评价值为∑ni=1αi=1,αi≥0,使得D(X)≤D(Xi),i=1,…,n。(证明略)15此定理表明通过有效的组合可以减少评价方差,但组合方法并不唯一,而每种组合评价方法都可以减小评价的方差,所以若采用上述四种组合评价方法对同一问题进行评价它们之间的差异也将减小.
本文采用平均值法、Borda法、Copeland法及模糊Borda法这四种组合评价的方法对区域科技资源配置效率进行评价。不论采用哪一种方法,结果总是按照某一得分进行排序分档.
这里对不同方法的评价结果进行综合评价步骤如下.
步骤1:分别运用给出的几种不同的评价模型对31个省市区域科技资源配置效率作出评价,得到在各种方法下的排序结果.
步骤2:利用Kendall一致性系数Rk=12∑nt=1r2tk2n(n2-1)-3(n+1)/(n-1)(n为样本数,k为评价方法数,rt为排名值)检验各种单一方法排序结果在总