语音情感识别.ppt

文档介绍：语音情感识别(SER)
2017/11/28
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目录
SER背景
SER应用
SER发展与现状
SER流程
情感理论和语音情感分类
情感语音数据库
情感语音特征
SER方法
SER研究举例
SER存在的问题及思考
主要参考文献
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1、 SER背景
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背景
主要用于逻辑推理的计算机是否应该具有情感智能?
MIT的Minsky教授在1985年的专著《The Society of Mind》中指出:问题不在于智能机器能否有任何情感,而在于机器实现智能时怎么能够没有情感。
情感计算:1997年MIT媒体实验室的Picard教授,《puting》,定义:与情感有关、由情感引发或刻意影响情感的计算。现为研究热点。中国:王志良
情感计算包括3部分:情感识别、情感理解、表示和计算、情感表达。其中,SER:计算机通过语音判断人的情感
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语音情感识别
为什么研究语音情感识别呢?
语音是人与人之间沟通的重要手段,也是传递情感的重要媒介,因而也就成为智能人机交互中人们期待的最为方便、自然的交互方式之一。研究热点
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2、 SER应用
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应用
为什么我们需要SER呢?
服务业:电话通讯(呼叫中心)
安全检测:受害人呼救
教育业:远程教学中的人文关怀,提高学****效率
娱乐业:玩具(AIBO狗,PLEO恐龙,小Q)、游戏
工业:汽车(车载监控,安全性),手机,家电,情感香水喷射器
医学:情感虚拟人,情感交流
…只要能够想到的地方
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小Q
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情侦宝
中科院自动化所
联通增值业务
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3、 SER发展与现状