文档介绍：目的和要求:
了解人工智能的发展历史,国内外人工智能相关领域的发展动态,掌握人工智能的基本理论、技术及其应用方法。
在学****基本的原理和方法基础上,讨论一些新的和正在研究中的人工智能方法与技术,有重点地研究人工智能的相关领域,跟踪人工智能的研究热点.
通过对本课程的学****对人工智能的思想和方法有比较深刻的认识,从人工智能的角度出发去思考问题,解决问题。
内容:
问题求解方法
图搜索技术
基于谓词演算的推理
产生式系统
不确定推理
  知识表示
结构化方法
面向对象的方法
专家系统
神经网络
演化计算
Agent 技术
….
基础:
离散数学、程序设计、数据结构、…
学****人工智能的难点:
难点一:就在于从知识、假设、推理的角度出发去思考问题,解决问题;
难点二:人工智能的内容非常浩繁,深入地了解人工智能的各个方向是非常困难的;
重点:
最主要的是掌握人工智能思想;
对人工智能各个领域有一定了解;
重点理解某些人工智能的相关问题;
值得注意的方面:
在学****书本知识的同时,注意利用网络资源,观察人工智能研究发展新动向,了解新成果。
第1章人工智能概述
人工智能的概念
人工智能的研究途径与方法
人工智能的分支领域
人工智能的基本技术
人工智能的发展概况
人工智能的概念
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence, AI)探讨人类思维、行动中那些尚未算法化的功能行为;使机器Thinking 、Acting like human。
人工智能下一个准确的定义很困难,至今尚无统一的定义。
狭义概念:
人工智能是计算机科学中涉及研究,设计和应用智能机器的一个分支,是对智能计算机系统的研究。
智能机器: 能够在各类环境中自主地或交互的执行各种拟人任务的,与人智力相当或相近的机器。具体地说是能够对人类语言理解、知识学****思维推理和自主行为模拟的机器。
广义:AI是指人类智能行为规律、智能理论方面的研究。
作为学科,AI研究如何使机器(计算机)具有智能的科学和技术,特别是自然智能如何在计算机上实现或再现的科学和技术。因此,从学科角度讲,当前的人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学、生命科学和数学,以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。
狭义方面已经做了一些工作,如专家系统的研究与开发。广义的理解至今还没有做出令人兴奋的结果。
AI问题的复杂性:
人的思维机制是什么,能够建造人工智能吗?
n人脑的思维推理过程的机械化?
n大脑的意识是什么?
n计算机能够有自觉性和意识吗?
弱目标:让计算机成为能够有效模仿、建立人的思维、行为的有效工具;
AI主要探讨人类思维、行动中那些尚未算法化的功能行为.
良结构问题:可以用数学模型或者算法精确描述,用传统程序求解;
不良结构问题:不存在完全确定的数学描述模型,没有现成的算法,或者有算法但是属于NP完全问题,只能用弱方法求解。
AI研究不良问题求解过程:
如果这个问题还没有解决,则它就是人工智能研究的范畴。
弱方法的特点:问题的已知信息不精确,或者不完整;使用的知识本身是经验性的,不严格的或者人类尚未完全掌握的;问题求解需要反复试探或者搜索,求解过程/结果可能不确定。
为什么要研究人工智能
*从对数据世界的需求发展到对知识世界的需求
*为寻求试探性搜索,启发式的、不精确的、模糊的、甚至容许出现错误的推理方法,使之符合人类的思维过程。
计算机是迄今为止最有效的信息处理工具,但现在的普通计算机系统的智能还相当低下,缺乏自适应、自学****自优化等能力,也缺乏社会常识或专业知识等,只能是被动地按照人们为它事先安排好的工作步骤进行工作。因此经典计算机的功能难以满足越来越复杂和越来越广泛的社会需求。
既然计算机和人脑一样都可进行信息处理,那么是否也能让计算机同人脑一样也具有智能呢?这正是人们研究人工智能的初衷。
AI研究也是当前信息化社会的迫切要求。人类社会现在已经进入了信息化时代,信息化的进一步发展,必须有智能技术的支持
例如:
强烈地需要智能搜索技术——基于本体论的非结构化搜索。
智能化也是自动化发展的必然趋势。自动化发展到一定水平,再向前发展就是智能化,即智能化是继机械化、自动化之后,人类生产和生活中的又一个技术特征。
智能技术应用是后信息化社会的主要特征之一
人工智能的目标
人工智能的研究目标可分为远期目标和近期目标。
远期目标:
制造智能机器。要使计算机具有看、听、说、写等感知和交互功能,具有联想、推理、理解、学****等高级思