文档介绍：统计过程控制培训讲义
SPC(Statistical Process Control)
持续改进及过程控制
•      企业目标-客户满意
•      实现目标-持续改进,强调缺陷的预防
•      有效方法-统计过程控制
 
 
检验和预防
•      检验是对过程结束后的输出进行测量
–   通过抽样检验--发现合格/不合格
–   通过100%检验--发现合格/不合格
•      预防是在生产中对过程进行测量
–   通过对过程的测量,使质量问题在导致报废、返工和成本增加之前对其进行纠正
抽样和100%检验的不足
•      简单抽样可能会误导
•      100%检验是一种非常昂贵的方法,同时并不比抽样精确多少
•      尽管检验把关,但返工/报废已经发生
•      通过抽样和检验进行检验把关并不能发现问题
•      一些不合格品仍然可能到达客户手中
统计过程控制定义
•      用于了解、改进、预防和控制过程状态的一组分析工具和方法
•      于专业技术结合,才能很好地控制过程
•      持续质量改进的一个组成部分,是一种预防型的质量管理方法
SPC的作用
•      对设计和过程能力进行可靠性的评估
•      统计有助于区分正常波动和异常波动
•      可以依据以往过程的运行情况预测将来过程如何运行
•      降低发现质量问题对检验的依赖性
•      验证问题是否已经永久地纠正了还是需要进一步纠正
•      有助于了解当前过程是否有能力形成100%满足要求的输出
提高质量和生产率,降低成本
统计的基本概念
 
数据类型
•      计量值数据:测量某物是“多少”
•      例
–   间隙的大小;—缸径大小;—支架厚度;—抗拉强度。 
数据类型
记数值数据:测量出现/不出现
•      例:
–   通/止数据
–   安装正确/错误数据
–   孔钻通/未通
–   表面划伤/未划伤
计数型数值和计量型数值
特殊原因
一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差来源。有时被称为可查明原因,存在它的信号是:存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。
普通原因
造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单值;在控制图分析中,它表现为随机过程变差的一部分。
局部措施和对系统采取措施
局部措施
通常用来消除变差的特殊原因
通常由与过程直接相关的人员实施
通常可纠正大约15%的过程问题
对系统采取措施
通常用来消除变差的普通原因
几乎总是要求管理措施,以便纠正
大约可纠正85%的过程问题
统计的核心概念

波动
•      自然界中没有完全相同的东西
•      波动是指过程中的件与件之间的区别
•      正是波动的存在,工程师才在技术上要求给出公差
•      质量控制根本无法完全消除波动,仅测量波动,预测发生的可能性,并不断地降低存在的波动
•      产品/特性间的波动可分为正常波动(短期的、零件间的差异)和异常波动(发生规则和不规则的变化