文档介绍：Sql查询语句优化心得MySQL优化
2010-12-24 14:31
作为一个互联网开发工程师,数据库的知识是必不可少的,要是写几条查询效率很差的SQL,当数据库的数据到达一定级别以后,没几个人同时访问你的网站,就能把你的一台服务器高挂啦!【个人认为:最为简单的测试方法就是把SQL语句在命令行下运行,。】
如下的大多都来自网络:终归起来、都是一些简单SQL优化,不敢保证这说法绝对的权威哦。phpma
1、用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1;在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标,游标是非常有用的工具,但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销;按照特定顺序提取数据的查找。
2、避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
3、尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’应改为:SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 应改为:SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
4、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符,因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如: SELECT id F