文档介绍：通信工程毕业论文
题目: 孤立词语音识别的并行编程实现
专业: 通信工程
摘要
语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。首先介绍了目前国内外语音识别系统的现状、发展及研究方向,并对语音识别系统的原理、并行化的实现做了详细分析,在此基础上进行语音识别系统的设计,主要内容有:提取语音、端点检测、特征值提取、训练数据、语音识别。选用HMM隐马尔科夫模型,基于VC2005编译环境下的的多线程编程,实现算法的并行运算,提升了语音识别的效率。设计完成后在实验室进行了模拟调试,实验结果表明:所设计的程序满足语音识别系统的基本要求。
关键词语音识别孤立词多线程并行特征值断点检测
Abstract
Speech recognition is a technique to solve the machine "understand" human language. First introduces the current status of speech recognition system at home and abroad, development and research, and the principle of speech recognition systems, parallel implementation of a detailed explanation to do in this speech recognition system based on the design of main contents are: Extract voice, endpoint detection, feature extraction, training data, voice recognition. HMM hidden Markov model selection, based on piler environment of multi-threaded programming, puting algorithms to improve the efficiency of speech recognition. pletion of the design was simulated in the lab debugging, experimental results show that: the design process to meet the basic requirements of speech recognition systems.
Keywords Speech Recognition Isolated Words Multi-Threads Parallel Eigenvalue Breakpoint Detection
目录
前言 1
第1章语音识别技术概述 2
语音识别的历史背景 2
国外研究历史及现状 3
国内研究历史及现状 4
语音识别技术应用 5
语音识别技术的发展 6
语音识别技术的研究方向 7
第二章主要研究内容和方法 9
语音识别的研究内容 9
语音识别系统的分类 9
语音识别的研究方法 10
并行计算技术 11
OpenMP编程模型 13
OpenMP介绍 13
OpenMP指导命令流程 15
第三章基于VC2005孤立词语音识别编程的实现 18
语音识别系统原理及设计方法 18
语音识别系统的基本原理 18
语音识别的几种基本设计方法 19
孤立词语音识别系统 20
孤立词语音识别系统的构成 20
孤立词语音识别系统的技术主要项目 21
基于语音轨迹特征的匹配技术 22
语音识别设计流程 22
样本语音采集 22
语音信号预处理 22
Mel倒谱系数特征表示 23
HMM隐马尔科夫模式匹配 25
OpenMP编程实现多核并行运算 26
结束语 31
谢辞 32
参考文献 33
前言
语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术,语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛,如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等,几乎