Web挖掘与信息抽取.ppt

文档介绍：Web挖掘与信息抽取卢志武
英国日用品零售商GUS需要准确预测未来的商品销售量,以便减少库存数量:
借助数据挖掘技术,%
汇丰银行需要对不断增长的客户群进行分类,对每种产品找出最有价值的客户……
使营销费用减少了30%
美国国防财务部需要从每年上百万的军火交易中发现可能存在的欺诈现象……
发现可能存在欺诈的交易,节约了大量的调查成本
发现商品组合销售规律,提高销售率
我选择《货币战争》,当当又给我推荐《沉思录》、《资本战争》…
1Web挖掘







狭义
数据挖掘是知识发现(KDD)过程中的一个特定步骤,是用专门算法从数据中抽取模式,然后通过解释和评价转换成最终用户可理解的知识
广义
由于KDD的其他步骤对数据挖掘的运行性能和结果正确性影响很大,因此,通常所说的数据挖掘往往包括KDD的全过程。
一般定义
数据挖掘是从大量的、不完全的有噪声、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的过程。
特点
有效性
保证挖掘出来的信息的可靠性;
新颖性
要挖掘那些不能靠直觉发现的信息或知识
潜在有用性
发现的知识有实用价值和可实现
最终可理解性
发现的模式能被用户理解、接受、运用
数据挖掘涉及多学科领域
数据库技术
人工智能
神经网络
统计学
模式识别
知识库系统
知识获取
信息检索
高性能计算
可视化
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