文档介绍：BAT-AI人才大数据报告
--阿里薪资最高,百度成黄埔军校
报告背景
随着国内国际经济局势转变、人口红利快速消失,中国经济急需寻找新的增长引擎。而基于人工智能的智能应用带来的巨大生产力提升潜力,被社会各界广泛看好。国内科技企业中百度、阿里、腾讯作为行业领军角色,已先后建立起自己的人工智能(AI)人才研究院,践行本土化“硅谷-斯坦福”模式,重点培养和发掘本土人才,其人才战略颇具参考价值。
 
基于此,在充分保障数据安全的前提下,国内领先的一站式大数据招聘服务平台e成科技,其人才大数据研究院调研了截止2017年4月e成大数据平台中百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)三巨头的人工智能相关人才数据,发布《BAT人工智能领域人才发展报告》。对三家企业的AI人才现状,通过大数据进行精准挖掘和深度解析,并为三家企业的AI人才画像,解析企业AI人才需求特征,及高级人才市场走向,希望能为国内人工智能全行业的人才培养提供参考。同时,国内专注于AI的领先新媒体“量子位”作为本报告联合发布方,将基于其对国内AI行业的深刻见解,共同解读AI人才发展趋势。
报告目的
本报告的研究对象是已拥有成熟互联网产品的三家国内科技巨头,他们在原有业务类型基础上对AI领域进行拓展。借此报告,希望能够对成熟企业AI人才架构、人才想法和策略进行探讨,并为国内企业AI人才发展轨迹提供参考价值。
 
核心结论
AI人才储备:百度领衔,阿里巴巴、腾讯奋起直追。
AI人才职能布局:百度重搜索、阿里优策略、腾讯重分析。数据化mapping凸显BAT人才架构,AI职能辅助企业核心业务的指向性明显。
AI人才薪酬与稳定性:百度晋升快、腾讯最稳定、阿里巴巴独占薪酬高地。数据化的雇主品牌特征更直观表现BAT各自发展模式。
AI人才流动性:互联网企业AI人才互有流动,华为或成最佳跳槽目的地。
AI人才培养与择业:国内AI人才培养北大清华稳坐头名,硕士学历为平均入行门槛。
 
报告说明
本报告选取人工智能(AI)岗位职能关键词进行筛选,经过数据清洗对保留的1,604份简历样本进行分析。
 
这些人工智能样本涉及到的岗位职能包括:
算法、机器学****自然语言处理、数据挖掘、搜索开发、spider开发、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、数据分析、数据仓库、matlab建模工程师 等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
 
为便于更多维度的详细统计分析,我们将14个单独职能划分为三大类:
算法策略类:算法、机器学****自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师。
工程类:搜索开发、spider开发。
数据分析类:数据仓库、数据分析。
算法策略侧重于方法研究、工程类侧重于项目实现、数据分析则重对数据的解析。
 
AI人才储备
百度领衔,阿里巴巴、腾讯奋起直追
e成大数据研究院首先对三家公司的AI人才储备在公司总人数占比情况进行观察,数据结果与外界对三家公司业务方向的常规认知契合。百度作为国内搜索引擎一哥,在算法、架构等方面本身人才储备充足;腾讯以产品为主,技术人才比例相应减少;而阿里的电商背景则决定了公司中技术研发人才比例不高的现状。
近5年三家公司的人才增幅变化也能体现各自AI团队发展节奏:
 
百度在2013-2015年集中发力,至最近两年,其AI团队相对成熟,扩充速度放缓。
 
阿里巴巴近2年AI人才同比3倍增幅于总人才储备,扩张迅速。此前曾有媒体报道,2012年阿里开始为人工智能研发招兵买马,至2015年开始崭露头角。其AI研发隶属于阿里DT体系,与云计算、大数据、物联网在整个电商网络下共生。而结合阿里巴巴Q4财报,作为其人工智能落地产品的阿里云业绩增长强劲,公司整体发展步伐与AI团队的高速扩张相吻合。
 
腾讯早期的AI类人才多围绕各个产品提供支持,并未自成体系,团队发展步伐相对缓慢;近两年腾讯后程发力、快速扩张,但短期内招兵买马速度仍难匹敌阿里巴巴。
 
此前马化腾曾公开承认腾讯的人工智能研究目前落后于百度,其人才占比数据也进一步佐证。而阿里巴巴作为电商集团,其庞大的销售、运营等职能架构,使得人工智能人才占比相较另外两家略显微不足道。
AI人才职能布局
百度重搜索、阿里优策略、腾讯重分析
人力资源调研mapping往往将公司的职能架构作为核心点,曾独创智能化人才地图的e成科技在此次报告中也重点关注点了BAT各自的AI岗位分布。简单来看,三家公司的AI人才架构仍以服务其核心业务为主要目标。
 
百度在搜索开发、语音识别、推荐系统几个职能的布局相对比重更大,与百度国内搜索引擎老大的地位相符。
 
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