文档介绍：量表信效度分析及其SPSS操作
调查问卷编制程序
采用开放式问卷对受测对象进行集体调查,并对其中一部分对象进行访谈,了解真实情况。
编写初始问卷。
对初测问卷的施测结果进行探索性因素分析,依据相关指标剔除不当题项,确定问卷的因素结构,形成正式问卷。
检验问卷的信度和效度:内部一致性信度、分半信度、重测信度、内容效度、结构效度以及效标效度。
对形成的正式问卷在群体中施测,用获得的数据进行验证性因素分析,进一步检验与修正问卷结构,并考察问卷实用性。
信度分析
信度(reliability)指调查表测量结果的可靠性、稳定性和一致性,即精确度(precision)。
一般认为信度反映测量误差或观察误差也即随机误差引起的变异程度。
常用指标:(1)重测信度
(2)分半信度
(3)内部一致性信度
重测信度(test-retest reliability)
用同一调查表在不同时间对同一组调查对象进行重复测量,两次结果间的一致性即重测信度。
通常用两次测量的量表得分的简单相关系数r表示,。
原则上要求应在调查的主要内容还未发生变化的期间内进行。
重测信度评价要对每个个体进行两次测量,比较麻烦。为此,人们更愿意采用一次性测量的评价方法,分半信度正是如此。
分半信度较少被应用原因:
由于其结果不稳定,因为随机分成两个半表的结果很多,特别是条目数量较多时。
由于系数是所有可能的分半信度的平均值,因此可以代表分半信度。
内部一致性信度(internal consistent reliability)
是分半信度的推广。无需将条目分为两个部分,而是以条目之间的联系程度对信度作出估计。
通常用克朗巴赫系数(Cronbach’s alpha)表示,它取值在0到1之间,其值越大,信度越高。。
系数根据一次测量的结果即可算得,使用简便,利用信息充分,在实际工作中广为采用。
信度分析实例:某研究应用癫痫患者生活质量评定量表(QOLIE-33)对198名癫痫患者进行调查,量表结构见下表,分析该量表总的信度和各因素的信度。