文档介绍：第2章故障诊断信号分析与处理技术
§ 信号分析与处理中常用的数学变换
§ 信号的时域分析方法
§ 信号的频域分析方法
本章内容在机械信号处理及其应用中讲过,注意复****br/>引言
为故障诊断而测得的信号多为时间的历程函数,为充分利用所测信号提取信息,需要从不同侧面进行加工处理,这种加工处理的运算过程就是信号分析与处理。
信号处理方法很多,本章仅介绍常用的几种。
§ 信号分析与处理中常用的数学变换
信号可分为确定性信号与随机信号两大类:
确定性信号:能用数学表达式精确描述的信号,可进一步分为周
期和非周期性号。
随机信号:不能用数学表达式精确描述的信号,可利用数理统计
和离散数字处理的方法进行分析;
一、信号的分类
信号分析与处理的方法很多,其基础是数学变换。
信号的分类(见p22图)
机械故障诊断领域中遇到大多数机械信号为确定性信号和随机信号的组合,总体上有一定的随机性,因而往往把所测机械信号说成是随机信号。
机械信号是指机械系统在运行过程中各种随时间变化的动态信息,经各种测试仪器拾取并记录和存储下来的数据或图象。
可以这样理解:机械信号是一个承载机械信息的物理量函数,而机械信息是反映设备运行状态和结构特性的特征量。要获取机械设备的状态信息,必须先要获取机械信号。
一些机械信号(空气压缩机信号:1 正常、2弹簧失效)
对于各态历经过程,其时间平均等于集合平均,因此,各态历经过程的所有特性都可以用单个样本函数上的时间平均来描述。工程中绝大多数随机过程都是各态历经的或可以近似为各态历经过程进行处理。
各态历经过程:若平稳随机过程任一样本函数的时间平均统计特性等于该过程的集合平均统计特性,则称该随机过程是各态历经的(遍历性)。
一些机械信号(空气压缩机信号:1正常、2弹簧失效)
二、信号分析与处理中常用的数学变换

(1)傅里叶级数
什么是周期函数(运动)?p22
周期函数可以展开成傅里叶级数的条件: