文档介绍：科学网—大数据与大数据经济学- 俞立平的博文  
2013-08-29 11:01:41|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅
 本文发表于《中国软科学》2013年7期。
   摘要:本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念。认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点。
   关键词:大数据  大数据经济学大数据计量经济学大数据统计学
1引言
   2012年,Twitter上每天发布超过4亿条微博,Facebook上每天更新的照片超过1000万张,Farecast公司用将近10万亿条价格记录来预测机票价格,准确率高达75%,采用该系统购票,平均每张机票可节省50美元。Gartner预测未来5年全球大数据将会增加8倍,其中80%是非结构化数据。(1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB),如果将这些数据刻录到CDR只读光盘上,并堆起来,其高度将是地球到月球距离的5倍。2011年,麦肯锡公司对全世界大数据的分布作了一个研究和统计,中国2010年新增的数据量约为250PB,而欧洲约为2000PB,美国约为3500PB,大数据已经深深地充斥了人类经济社会的许多角落。
   著名未来学家阿尔文·托夫勒(1980)[1]很早就在其经典著作《第三次浪潮》中,将大数据热情地赞誉为“第三次浪潮的华彩乐章”,但是大数据成为高频词是最近一两年的事情。随着社交网络、物联网、云计算的兴起,数据规模越来越大,2011年5月,全球知名咨询公司麦肯锡(Mckinsey pany)发布了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》[2]报告,标志着“大数据”时代的到来,指出“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来
”。2012年世界经济论坛发布了《大数据、大影响》[3]的报告,从金融服务、健康、教育、农业、医疗等多个领域阐述了大数据给世界经济社会发展带来的机会。2012年3月,奥巴马政府发布《大数据研究和发展倡议》[4],,正式启动大数据发展计划,计划在科学研究、环境、生物医学等领域寻求突破。据Gartner公司2012年8月发布的技术发展生命周期[5]趋势图(图1),大数据不到两年时间内成为新技术发展的热点。一时间大数据蜂拥袭来,那么什么是大数据?大数据对传统经济学会带来哪些冲击?传统经济学应该如何面对大数据带来的挑战?
   对于什么是大数据,目前业界并没有公认的说法。Dumbill(2012)[6]采用IBM公司的观点,认为大数据具有“3V”特点,即规模性(Volume)、多样性(Variety)、实时性(Velocity)。以 IDC 为代表的业界认为大数据具备“4V”特点,即在3V的基础上增加价值性(value)。NetApp公司[7]认为大数据应包括 A、B、C 三大要素,即分析(Analytic)、带宽(Bandwidth)和内容(Content)。所谓大分析(BigAnalytics),指通过对大数据进行实时分析后带来新的业务模式,帮助用户获得洞见,从而更好进行客户服务;高带宽(Big Bandwidth)指快速有效地消化和处理大数据;大内容(Big Content)一方面指大数据包括结构化、半结构化数据与非机构化数据,另一方面则是指对数据的存储扩展要求极高,能轻松实现数据的恢复、备份、复制与安全管理。Gartner认为,大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
图1  Gartner新技术生命周期
   大数据是工业传感器、互联网、移动数码等固定和移动设备产生的结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和,大数据重在实时的处理与应用,以获得所需要的信息和知识,从而实现商业价值以及为公共管理服务,数据挖掘和人工智能等应用工具在大数据处理中发挥着重要作用,现代信息技术是大数据赖以存在和发展的重要支撑力量。
2大数据给经济学带来的影响
  Victor(2012)[8]在其最新著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出,大数据时代,思维方式要发生3个变革:第一,要分析与事物相关的所有数据,而不是依靠分析