文档介绍：第三章物流网络规划
学生薛海欣
2014年4月24日
物流网络由供应商、仓库、配送中心和零售网点组成,原材料、在制品和成品库存在各环节之间流动。
物流网络规划的目的:
1、在生产成本、运输成本和库存成本之间找到合适的平衡点
2、通过高效的库存管理,满足供应和需求之间的匹配
3、通过在最高效的工厂获取所需产品,实现资源利用的最优化
物流网络规划的步骤:
网络设计
库存策略
资源分配
引言
网络设计
网络设计就是对供应链配置和基础设施所做的对公司有长远影响的战略决策。
网络设计内容主要包括数据收集、数据综合、运输费率、里程估计、仓储成本、仓库容量,此外还要考虑潜在的仓库位置、服务水平需求和未来需求等。
网络设计考虑的关键战略问题:
确定合适的设施(如仓库和工厂)的数量
确定每个设施的位置
确定每个设施的规模
为每个设施分配每种产品的空间
确定采购需求
确定配送策略,也就是客户将从哪个仓库收到何种产品
网络设计
增加仓库数量一般会造成:
减少了平均到达客户的运输时间,改进了服务水平
为了保证每个仓库应付顾客需求的不确定性而增加安全库存,从而增加了库存成本
管理费用和准备成本增加
减少了仓库的运出成本,即从仓库至顾客的运输成本
增加了仓库的运入成本,即从供应商、制造厂到仓库的运输成本
因此,公司必须在新建一个仓库的成本和离顾客的距离之间做出权衡
数据收集
数据收集包括的信息:
顾客、零售商、现有仓库/配送中心、制造厂和供应商的位置
所有产品的数量和特殊的运输方式(诸如冷冻运输)
每个位置的顾客对每种产品的年需求量
每种运输模式的运输费率
仓库成本,包括劳动力、仓库保管费用和运营维护费
向顾客发货的频率和运量
订单处理成本
顾客服务需要的目标
生产和采购的成本及能力
数据综合
数据综合的方式
1. 采用网格或其他聚类技术将距离较近的顾客集合起来。所有一个单元格内或一个族内的顾客被看作位于单元格或族中心的单一顾客
例如可以根据5位或3位邮政编码来划分顾客
2. 将产品综合为合理数量的产品组
a. 按配送模式分组
所有在一个源头分拣并送往一个顾客的产品集合成一类
b. 按产品类型分组
将只在产品型号、款式或包装形式上有差别的同种产品综合成一类
数据综合
数据综合对模型效果的影响
1. 数据综合可以减少需求的变动,在综合层次上进行需求预测会更精确
表3—2 两个顾客需求的历史数据
数据综合
表3—3 历史数据汇总
标准差衡量顾客需求变动的绝对值
变异系数衡量顾客需求相对平均需求的变动
数据综合
2. 大量研究表明,将顾客综合为150—200个区域,总运输成本估算值的误差影响通常不超过1%
顾客集成度对模型准确性的影响
产品集成对模型准确性的影响
数据综合
数据综合原则
将需求点综合为150—200个区域。如果顾客按照服务水平或交货频率分类,则在每一类中综合为150—200个点
确保每个区有大致相等的总需求,这意味着每个区的面积可能不等
将综合的点放在每个区的中心
将产品综合成20—50个产品组