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基于E-C-K-均值聚类和...P优化的分布式电源双层规划 郑焕坤
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数据挖掘主题:K-means算法进行聚类 2.2、2.8、2.9
K-均值聚类法实例解析
K-means-聚类算法研究

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excel07计算平均值的方法
基于均值聚类和循环导向滤波算法的农业图像去雾研究
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改进的模糊C-均值聚类算法研究
基于视觉感知的模糊C均值聚类算法
基于聚类选择k近邻的LLE算法及故障检测
基于网格和密度权值的模糊c均值聚类算法
K均值算法图像分割(共27页)
基于初始中心优化的遗传 K -means聚类新算法
FCM聚类算法论文 报告

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FCM聚类算法

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基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类
基于HVS特性的自适应 K 近邻均值滤波算法
聚类分析K-means算法综述(共3页)
自然邻居密度极值聚类算法 张忠林
动态K均值聚类算法在RBF神经网络中心选取中应用概要
多视图k多均值聚类算法
基于改进模糊c均值聚类中心优化算法的负荷分类方法
基于空间势函数加权的模糊C均值聚类分割算法
基于均衡化函数的快速K-means算法
一种基于黑洞算法的模糊C均值文本聚类方法 微信HTML全文
K-均值聚类法实例解析(共4页)
两步聚类birch算法

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实验三-K-均值聚类算法实验报告(共4页)
改进的模糊C均值的增量聚类算法
改进的k-means 聚类算法在供电企业CRM 中的应用
多中心的非平衡K-均值聚类方法
基于聚类选择k近邻的LLE算法及故障检测
基于网格和密度权值的模糊c均值聚类算法
基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法
基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用
基于改进k-means聚类算法的负荷建模
基于改进 K 均值聚类分析的迷彩伪装色选取
基于初始中心优化的遗传 K -means聚类新算法
基于K-PSO聚类算法和熵值法的滑坡敏感性 微信HTML全文
基于K-means聚类的数字半色调算法
基于HVS特性的自适应 K 近邻均值滤波算法
双聚类算法在电信高价值客户细分的应用
分带K-均值聚类的平面标靶定位
机器学习中K-means聚类算法的分析和应用
浅谈聚类算法

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聚类k平均算法实验报告
一种聚类区域自适应调整的WSN能耗均衡分簇算法
一种改进的K-means 动态聚类算法
一种改进的K-means蚁群聚类算法
k均值聚类算法的改进及其在冰脊表面形态分析中的应用  
多视图K-多均值聚类算法
基于改进模糊c均值聚类中心优化算法的负荷分类方法
基于区域生长均值漂移聚类的苗期作物行提取方法
基于加权K-均值和PSO算法的医保欺诈检测研究
基于Kd树改进的高效K-means聚类算法
基于K均值聚类算法的数字媒体推荐方法研究
基于相异度与邻域的K-means初始聚类中心选择算法
基于微簇融合的密度峰值聚类算法
CURE聚类算法的实现

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基于均值聚类和循环导向滤波算法的农业图像去雾研究
可能模糊鉴别C均值聚类的茶叶FTNIR分类研究
最新K-Means聚类算法-模式识别
价值薪酬-计算薪酬K值
数据流聚类算法介绍

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AP聚类算法

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K均值聚类在成绩分析中的应用
基于改进模糊c均值聚类中心优化算法的负荷分类方法
基于区域生长均值漂移聚类的苗期作物行提取方法
K-means聚类算法在网游客户价值分类中的应用
cure聚类算法的实现

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优化算法(软件),聚类算法,启发式算法
利用中心差排秩法和聚类分析法计算切尾均值
基于遗传算法的k-means聚类挖掘算法的研究报告
改进的K-means聚类算法及应用 (2)
用K均值法对自考考生流失的研究
机器学习+二分-K均值算法
一种分布式的K-means聚类算法
数据流聚类算法介绍

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一种改进的K均值聚类算法
浅谈聚类算法

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Hadoop云平台下基于粗糙集的K-Modes聚类算法
基于方差与改进群智能算法的k-means聚类优化
基于相异度与邻域的K-means初始聚类中心选择算法
基于微簇融合的密度峰值聚类算法
基于K均值聚类的海上风电功率预测研究
模糊k-means聚类方法研究及改进
基于类内k-means聚簇的knn改进算法
基于组合优化方法的k-means聚类算法实现
基于均场退火算法的半监督聚类方法的研究及应用
密度聚类算法报告

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matlab实现Kmeans聚类算法
基于k-means聚类的bagging算法研究
模式识别中K均值与最近邻法matlab实现
基于k-means算法聚类问题的研究
一种基于python的k-means聚类算法分析
一种基于k-均值聚类算法的站点结构优化研究
聚类k平均算法实验报告
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