基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的开题报告.docx

文档介绍：该【基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的开题报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的开题报告一、研究背景随着网络技术的不断发展,网络安全问题也日益凸显,其中恶意域名是一种重要的威胁。恶意域名可以被用于实施网络钓鱼、恶意软件传播、网络攻击等多种恶意行为,给用户的信息安全和网络安全带来了极大的风险。因此,对恶意域名的及时识别和防范显得尤为重要。目前,对于恶意域名的识别方法主要分为两类:基于特征的识别方法和基于行为的识别方法。基于特征的识别方法主要是基于域名的一些特殊属性或特征进行识别,如域名长度、字符集、IP个数等,但这些特征往往容易被恶意域名作者篡改,因此,这种方法不够鲁棒。基于行为的识别方法则是通过监控域名的访问行为等信息,对恶意域名进行识别。该方法的精度较高,但是需要大量数据支持,且引入了一定的隐私和伦理问题。针对以上问题,本文提出了一种基于DNS的恶意域名识别方法。该方法主要是基于DNS查询日志进行分析,通过分析DNS查询日志中的域名信息和查询的IP信息等,对恶意域名进行分类和识别。二、,因此需要对其进行有效的采集和预处理。数据采集可以通过网络中的DNS服务器或者域名解析器进行,采集到的日志需要进行去重、格式化等预处理,以便后续的分析和处理。,可以对恶意域名进行分类和识别。在此基础上,可以采用机器学****等算法进行恶意域名的自动识别。,本文将开发基于DNS的恶意域名识别系统,该系统主要包括数据采集和预处理模块、恶意域名分类和识别模块、数据存储和查询模块等,基于Web技术搭建,可以方便地进行数据查询和展示等操作。三、研究意义本文提出的基于DNS的恶意域名识别方法,相比于基于特征的识别方法和基于行为的识别方法,具有更高的准确性和鲁棒性。同时,该方法不需要引入用户的隐私和伦理问题,可以作为一种有效的恶意域名识别方法应用于网络安全领域。