文档介绍：该【基于小波变换和神经网络的语音增强算法研究中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于小波变换和神经网络的语音增强算法研究中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。。在实际应用中,由于噪声的复杂性和变化性,使得语音增强技术的研究任务变得愈发艰巨。小波变换和神经网络技术在信号处理领域有着广泛的应用,当前也在语音增强领域得到了不少研究和应用。本研究的目的是探究基于小波变换和神经网络的语音增强算法,对该算法的原理和发展进行详细的研究,并尝试在实际的语音数据中对该算法进行测试和优化。该研究将有助于提高语音增强技术的效果,更好地满足实际应用的需求。:,通过选取合适的小波基函数,将原始信号转换为时频域上的系数。选择合适的小波基函数可以更好地反映信号的时频特性。本研究会对不同的小波基函数进行对比研究,根据实验结果选取最优的小波基函数。,N)N在图像和语音处理中都有着广泛的应用,并且在语音增强领域也已经得到了不少的成功应用。N模型,选取合适的网络结构和超参数。,我们将综合使用小波变换和神经网络技术,实现从噪声语音中提取出原始语音的功能。具体来说,我们首先使用小波变换将噪声语音转换为时频域上的系数,N网络中,对语音进行增强。最后,我们通过反向小波变换将增强后的语音信号转换为时间域上的信号。,N网络进行了详细的文献研究,并设计了初步的实验方案。下一步计划在Matlab平台上搭建实验环境,N网络模型进行测试,并对实验结果进行分析和评估。预期的目标是提高语音增强效果,并设计出一种可靠的语音增强算法。