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杆杆体结构准确预测铁路货车“红色状态”的重要基础理论可以满足160万km的运用里程,这一分析结果为状态-112-CHINARAILWAY2021/08:..国家能源集团铁路货车状态修与安全康凤伟等技术应用修重新优化转向架交叉杆的检修技术要求提供了理论依据。,对国家能源集团现役铁路货车建立动力学仿真模型,重点研究不同车轮左右轮径差条件下和转向架不同形式形位误差下的货车动力学性能演变,提出车轮左右轮径差安全限值及形位误差安全限值;针对转向架关键磨耗件,研究其参数变化对货车动力学性能指标的影响,确定各磨耗件的安全阈值。。一方面根据零部件失效规律研究成果,建立零部件剩余寿命预测模型,每一级的综合健康状态判断为基础,依据大数据信息实现车辆零部件的剩余寿命预测并对零部件健康状态系统对车列状态进行综合评判,制定基于实际健康状进行评分;另一方面根据“5T”等轨旁监测设备采集态的维修决策和具体方案,并最大程度上对不同零部的数据,建立铁路货车零部件技术状态监测模型,实件的离散型故障进行归整,减少过度分解、检测和修现报警信息的综合研判与评分。最终将以上2个模型的理,实现集约化检修,提高检修效率、降低综合维修结果进行综合评判,建立车列健康状态综合诊断模型,成本。形成车列修程决策诊断报告和车辆技术状态诊断报告,基于上述施修原则,国家能源集团针对集团铁路为状态修提供车列修程及车辆针对性修理依据。车列网内循环运行的铁路货车,制定了状态修框架下的修健康状态综合诊断模型核心设计原则见图4。程体系,将状态修修程根据整列车的不同技术状态,具体细分为状态一修(Z1修)、状态二修(Z2修)、状4铁路货车状态修施修决策态三修(Z3修)和状态四修(Z4修)。4个修理等级作以铁路货车状态修的安全理念指引,以大量的基业内容逐级覆盖。各级修程主要特点见表3。该修程体础性理论研究工作为基础,提出开展铁路货车状态修系是铁路货车离散状态的科学集约归整,不是在厂修、的施修决策原则,即“综合判断、精准施策、离散归段修基础上的升级,其设计原理有本质不同,主要体整、恢复健康”。该决策原则以零部件、车辆、车列现在以下方面:表3国家能源集团铁路货车状态修各级修程主要特点状态修等级车辆状态判断主要依据维修方式特点维修场所修程常规外观检查、故障确认及应急处理。全部检修信息在线修安全监测系统预报故障列检作业场归档状态一修(Z1修)整列车闸瓦磨耗集中到限状态不架车、不分钩。全部检修信息归档通过式Z1修作业场架车、分钩;不分解转向架和车钩缓冲装置。全部检状态二修(Z2修)整列车轮对磨耗集中到限状态检修库修信息归档状态修以整列车转向架和车钩缓冲装置中关键零部件寿命、磨耗架车、分钩;分解转向架和车钩缓冲装置。全部检修状态三修(Z3修)检修库集中到限状态信息归档架车、分钩;车辆各部位全面分解、部件探伤。全部检状态四修(Z4修)整列车关键部件探伤集中到限状态检修库修信息归档(1)检修范围针对性更强。每1级修程的检修重点体现快速整备原则,重点解决闸瓦集中到限和零散故均有所侧重,解决不同层面的批量性问题,其中Z1修障车处置,将大幅减轻列检运用维修工作压力,便于-113-CHINARAILWAY2021/08:..技术应用国家能源集团铁路货车状态修与安全康凤伟等列检布局的持续优化;Z2修重点解决车轮磨耗集中到据资源和检修结果,形成良性的闭环正反馈机制,持限和空气制动系统检修这一短板,对于运行状况良好续改进铁路货车检修,从资源驱动型转换为数据驱动的钩缓系统、转向架系统不再进行分解,大幅减少型、提高健康决策诊断的精确程度,为最终实现检修“拆、探、换”等过度修项点,同时可有效弥补轮轴等数据智能分析奠定基础。存在的不足修现状;Z3修和Z4修在进行深入分解检修除了对健康决策诊断模型的不断改进外,海量数时充分考虑零部件检修集约化的要求,全面恢复铁路据资产还可以实现多维度的灵活使用,一方面可通过货车健康状态。不断累积的车辆基础数据,分析研判国家能源集团铁(2)零部件检修标准更合理。基于大量调研和理路运输组织中存在的问题[11],例如2万t列车编组是否论分析结果,从具体零部件检修技术标准、检修周期合理、列检布局是否存在优化空间等,为国家能源集和检修限度要求方面进行优化设计,优化调整检修限团运输组织决策提供支持;另一方面可有效用于指导度30项,放宽检修标准10项、32种零部件延长检修铁路货车整车及零部件造修质量、质量保证寿命的提周期。升,例如国家能源集团目前正与国内主要货车轴承设(3)整车与关键零部件实现了检修信息追踪。在计制造企业合作开展“铁路货车轴承高可靠性技术研国内首次运用北斗定位系统,结合轨旁地面设备报文究与轴承全寿命周期管理”有关课题,希望通过该课信息等手段实现状态修车辆的精确里程计算,在检修题的研究,BM系统,搭建轴承制造端时通过RFID标签、柔性标签等技术实现关键零部件检与应用端的信息共享平台,实现轴承“制造、压装、修履历、里程等信息与整车检修信息的实时关联,确检修、运用”全寿命周期状态监测与故障分析预警等保零部件全寿命周期内的信息连贯性,同时实现检修信息化管理功能,有效提升当前轴承质量保证能力不全过程无纸化。足、使用寿命短等问题,不断促进轴承造修质量。5铁路货车状态修持续改进6结束语目前我国铁路货车检修行业已广泛应用货车检修基于对国家能源集团铁路运输历年来的检修故障运用技术管理信息系统(简称HMIS系统),该系统是数据进行调研分析,认为在国家能源集团内率先开展一种侧重文档履历管理型的信息系统,虽然收集了海铁路货车状态修修程修制改革完全符合国家和集团公量零件、事件信息,但这些多数是在静态下的孤立信司铁路运输高质量发展的趋势,而开展状态修研究遵息,缺乏整车、运用性能信息,数据之间缺乏基于作循着“实时监测、综合分析、科学研判、精准施策、用机理进行的技术关联[10]。为实现铁路货车状态修的持续改进”的基本原则,不以牺牲安全为代价,可以信息化、数字化、智能化、可视化,国家能源集团开发充分保障车辆运行安全。建设了铁路货车状态监测维修系统(HuoCheCondition通过前期开展大量基础性理论研究工作的经验和BasedMaintenance,HCCBM),其主要由数据中心、诊取得的成果表明,铁路货车状态修可以更好地适用于断决策综合判别系统和生产指挥系统构成。该系统实不同技术状态下的铁路货车检修工作,使其在避免过现了铁路货车检修固定编组管理、检修故障精准施修、度修的同时,最大限度避免不足修,并具有良好的经全程跟踪优化等功能,对每个零部件产生唯一的编码济效益。据初步测算,国家能源集团开展状态修后预标识,探索逐步形成铁路货车状态修的数据资源池,期单车全寿命周期检修成本至少降低20%以上,同时形成面向车辆监测、故障、维修、履历等信息的主题先进的车辆检测设备将进一步优化现有列检布局,对数据库,通过云存储和大数据挖掘技术,反馈指导系列检作业方式产生重大变革,撤销大量不必要的列检统核心健康诊断模型的自学****实现“状态诊断-维设置,大幅节约列检人工成本支出,预计年均节约列修-分析反馈”的铁路货车状态修模式,不断丰富数检人工成本可达1亿元左右。-114-CHINARAILWAY2021/08:..国家能源集团铁路货车状态修与安全康凤伟等技术应用此外研究工作还具有显著的社会效益和行业示范[6]。通过对国家能源集团铁路货车状态修成套技术展趋势[J].铁道车辆,2013,51(12):12-18,6.[7]孙蕾,陈雷,,将在国家能源集团铁路范围内全面推广实施修检修制度的可行性[J].铁道车辆,2018,56(12):铁路货车状态修,建立全新的铁路货车状态修检修制12-18,,积极推动国家能源集团乃至全国铁路[8][J].行业科学技术水平创新发展。铁道技术监督,2006(5):12-15.[9][J].神华科技,2015,13(6):79-83.[1]陈雷,[10][J].中国铁路,2009(9):9-[J].中国铁路,2016(5):38-44.[2][J].中国铁[11]李平,邵赛,薛蕊,,2014(11):74-[J].中国铁路,2019(2):25-31.[3]康凤伟,李权福,王洪昆,[J].铁道车辆,2020,58(8):1-6.[4][J].中国铁路,2019(9):55-58.[5][D].成都:西南交通大学,-06-05Condition-basedMaintenanceandSafetyofRailwayWagonsofCHNEnergyKANGFengwei,WANGWengang(CHNEnergyRailwayEquipmentCoLtd,Beijing100011,China)Abstract:-basedmaintenance,whiletheanalysisofthetwosafetystatesofrailwaywagon,namely“redlinestate”and“redstate”helpsidentifythesafetyconceptandprincipleforcondition--basedmaintenance,proposesconcretemeasuresforimplementation,,condition-basedmaintenancehelpsresolvetheexcessiveorinadequatemaintenancecausedbyplannedmaintenance,thuscontributingtothehigh-:railwaywagon;condition-basedmaintenance;excessivemaintenance;inadequatemaintenance;safety-115-CHINARAILWAY2021/08