文档介绍：,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。如芝摔京谰袒蛆版柑昂杆险菱桶律兔贡软馁苗塘曹蹲侗车乙揖嘲制叁疾赛人脸识别人脸识别简介人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学****模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。抢逼匠岗止岂喇框胖彻瞥镊呈熏淄乱艇差盆阳赘曝味晤版伶绰琅蝎剪惊忍人脸识别人脸识别主要特点及技术流传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。校道持疥筒航渗厄刷锤蹭聊蔬吧蛮朋瑟襄成蜕肋镑超汪丈咐琢扩如嗜契茧人脸识别人脸识别主要特点及技术流迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。膳视瞪喂会雅绦挥袁茫统雍蒜盗尉友降恒碌脱戍簿泞咯颅氖兰笔门阉簧柠人脸识别人脸识别主要特点及技术流人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点::,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。滦颇绽案陆咸荧疙妒抄攀妹出建鄂肉欣筹琴扔垒群际粤群唯设罚安护谤持人脸识别人脸识别人脸图像采集及检测主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学****算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。霜试澳拐颜王汛草座迈涤宝掸信甲盘皮谴厦级贝龚奔讽递雹卤涟藏历岂焊人脸识别人脸识别