文档介绍：社保人脸识别平台方案
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目录
1. 概述 3
. 业务概述 3
. 人脸特点及平台功能 3
. 应用范围 4
2. 总体方案设计 4
. 术语定义 4
. 设计方案 4
. 全局拓扑结构设计 4
. 平台架构设计 5
. 前端插件设计(现场人脸采集场景) 6
. 后台人脸识别统一认证服务设计 7
. 人脸识别核心服务 7
. 人脸识别应用服务 8
. 关键业务流程设计 8
. 采集(人脸照片和身份证照片1:1识别) 8
. 远程验证(人脸照片和预留照片1:1识别) 10
. 技术方案 11
. 人脸识别核心技术 11
. 高并发人脸识别核心服务技术 11
. 系统开发的技术框架 12
. 技术规格约束 12
. 活体检测补充说明 13
概述
业务概述
社保基金就是公共保障资金,主要包括“三金”:养老保险金、住房公积金和医疗保险金。这些基金直接关系广大参保人员的切身利益和社会的稳定,与退休职工的晚年生计息息相关。目前在社保行业养老金冒领问题日益严重,而且呈现了冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性等特点。每年约1亿元的社保基金被人冒领,冒领人数高达7、8万人。这不仅给退休职工的生活带来了严重影响, 还给国家带来了巨大的经济损失。
随着社保覆盖范围的进一步扩大,社保冒领的情况在未来一段时间还会扩大。为了统一规范账户,需要安全可靠的方案来加强社保管理,堵住漏洞。人脸识别作为一项成熟的生物识别技术,目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。为了加强社保基金的安全管理和便民服务水品,可以引进人脸识别技术作为现有客户身份认证手段的补充和完善。
在现有的社保系统账户中增加人脸识别和人脸信息,建立统一的社保人脸数据库,以保证社保账户的安全,防止有人盗用或冒领社保基金。
人脸特点及平台功能
人脸识别应用具有以下几个特点:
1、非接触性。与其他生物识别技术不同,该应用不需要客户和设备直接接触;
2、非强制性。被识别的人脸影像可以主动获取,或从视频流中截取,不要求客户具有特定行为;
3、高识别性。该应用对影像采集设备要求不高,对影像画面质量要求不高,识别成功率较高;
综合以上特点,该应用适用于非现场的社保业务办理和社会保证金的领取,并且可以与现有客户身份认证手段配合使用,建立起多维度的、立体的客户身份认证体系,增强风险防控能力。
社保人脸识别应用建设成独立服务平台,不与现有的业务场景相嵌套,通过数据交换的方式为用户办理领取社保提供服务。
具有自学****功能。在该平台上成功进行过验证的信息会自动在数据库中建立档案,作为后续验证的模板,解决的了老年人随年龄增长发生衰老现象对人脸识别的影响。
独立运行,独立升级维护。
应用范围
可在社保业务办理单位或使用pad、手机等移动设备上使用。
对于身体条件不适合外出办理的残疾人和老年人,可通过网络使用带有摄像头的电脑、pad、手机等移动终端设备进行远程人脸认证。
总体方案设计
术语定义
人脸识别软件平台:通过高性能CPU和大内存环境,分布式服务器集群计算能力,更快速、更安全的实现人脸平台服务,包括人脸识别、人脸比对等等。
FAR认假率:标准称谓FMR(False Match Rate 错误匹配率,也叫误判率),即指事实上非同一个体的特征,被错误地通过匹配的概率,应用上一般定义上限。
FRR拒真率:标准称谓FNMR(False Non-Match Rate 不匹配率),即指事实上同一个体的特征,被错误地拒绝匹配的概率。
识别率:即指拒真率补集的概率,即识别率=1-FRR,或百分比来表达这个数,应用上一般定义下限
设计方案
全局拓扑结构设计
系统运行在一个网络环境中,客户端通过网络与人脸识别软件平台进行通信,客户端可以是Windows、Android、IOS终端。人脸识别软件平台的服务器节点
可以根据实际需求进行横向扩展。
平台架构设计
人脸识别软件平台的系统架构包括两大部分:后台人脸识别统一认证服务和前端插件,二者通过基于http(s)协议进行网络通信。系统架构图如下图所示:
前端插件将可以支持Android、IOS、Windows不同平台,他们都将统一调用后台人脸识别统一认证服务来完成具体业务。
后台人脸识别统一认证服务包括三大部分:人脸识别核心服务、人脸识别应用服务和数据库存储服务。
此平台具有很好的可扩展性,新增功能可以以插件组件的方式加入到这个系统中。核心服务与应用服务都可以部署