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因果矩阵图
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范例:圆周焊接不良率低减50%
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Cause and Effects Matrix 因果矩阵
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目的
Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为
流程图的后续关联作业
讨论C&E Matrix的步骤
将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接
练习C&E Matrix因果矩阵
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流程改善方法论
步骤Ⅰ:流程量测
规划项目并确认流程输入输出
主要变量
对于主要测量系统
执行能力分析
执行短期流程能力研究并评估
控制计划control plan
步骤Ⅱ:流程分析
完成FMEA并评估控制计划
完成多变量分析并鉴别潜在的
主要输入
重新检讨资料重点区分主要
输入变量
步骤Ⅲ:流程改善
应用设计试验确认关键的输入
决定最佳的操作程序
更改控制计划
步骤Ⅳ:流程控制
完成流程控制计划
持续的确认流程稳定性和能力
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漏斗效应
测量 MEASURE
分析 ANALYZE
改善 IMPROVE
控制 CONTROL
30 +输入
10-15
8 -10
4 - 8
3 - 6
所有变量X’s
找出显著因素
找出主要因素
找到关键因素X’s
控制关键变量X’s
关键的输入X’s
Process Maps
C&E Matrix
FMEA
Multi-Vari studies
Design of Experiments(DOE)
Control Plans
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项目叙述
Process Map流程图
C & E Matrix 因果矩阵
初步的 FMEA
MSA 测量系统分析
流程能力研究
Multi-Vari Studies 多变量分析
测量
MEASURE
分析
ANALYZE
改善
IMPROVE
控制
CONTROL
DOE 试验设计(或其他改善方法)
控制计划
交接训练
最终流程能力研究
项目责权移交
最终项目报告
项目追踪
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Cause and Effects Matrix因果矩阵
此为简易的Quality Function Deployment(QFD)
质量功能展开矩阵,强调了解客户需求的重要性
以流程图为主要依据,使主要输入和输出
依据对客户的重要性来评价(打分)主要输出
根据与输出之间的关系来评价(打分)主要输入
(顾客需求)相关联
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Cause and Effects Matrix输出
C&E输出可以在FMEA及control plans作
更深入的分析
C&E输出可以作为Measurement Phase中
流程能力分析的输入
C&E输出可以作为control Plan 初步评估
的输入
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Cause & Effects Matrix步骤
1. 从流程图确认关键的顾客需求(输出)
2. 对每项输出排序并指定重要权数(1到10等级)
3. 从流程图确认所有流程步骤和输入
低相关性:输入变量(数量、质量等)的变化对输出变异的影响较轻微
高相关性:输入变量的变化对输出变异有显著的影响
4. 评估评估每个输入与每个输出之间的相关系数
5. 将输出与输入之间的相关系数与其重要性权数
之乘积相加
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