文档介绍：云从科技人脸识别考勤系统设计方案编写者:余辉辉QQ: 需求分析说明 (人脸DNA) 、扩展性强,可维护性高。  操作简单 ,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。指纹识别产品在考勤中的大规模应用,部分解决了代打卡的问题,但是超过5%左右的人群天生指纹很浅,无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候,识别困难,由于必须接触,就给细菌的传播提供了一个便利的载体。人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有如下显著优点:非接触,智能交互,用户接受程度高。直观性突出,符合人“以貌识人”的认知规律。适应性强,不易仿冒,安全性好。摄像头的大量普及,易于推广使用。人脸识别杜绝代打卡方便快捷识别时间少于1秒非接触更卫生不怕细菌传播通讯方式 U盘、网络刷卡指纹人脸识别考勤时间1-2s1-3s小于1s考勤方式刷卡记录时间指纹比对确认人脸比对确认判断身份无法法准确判断刷卡人员指纹比对人脸比对,识别精准耗材ID/IC卡无无优点卡识别较普及手指活动灵活非接触,健康卫生识别自然效果直观缺点卡容易丢失,容易代打卡天生5%的人因指纹纹路清晰问题影响比对效果,。从某种意义上看,它并不是什么新技术。但是过去识别的准确率不高,只是在小范围应用。在计算机深度学****技术近年取得突破后,识别的准确率和稳定性大大提高。人脸识别技术是基于人的脸部特征,利用公司各个考勤点部署高清摄像机捕捉人脸,进一步给出人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份,进行公司的考勤系统打卡,如有需要并可将公司的门禁系统对接进去,提供公司的安全性。人脸识别采用国际先进的计算机视觉算法,领先的人像动态识别处理算法,其技术指标:人脸特征提取部分,通过特殊的人脸模型的建立以及一系列专利的特征量提取算法,将复杂的人脸特征处理为简单和数量较少的特征量。即通过把大量的特征量处理为按照重要性由高到低排列的特征量,然后只需要将比较重要的几个特征量,就可以代表原来大量的特征量。l 通过独有的模糊处理算法和特征补正算法,可以将大量的低质量人脸图像,特征量残缺图像作为正常图像处理,从而使得人脸识别在实际应用中成为可能。l 通过全新的boosting算法,将识别能力不高的情况下分类器处理为强分类器,提高识别率。l 可以同时从人群中提取出10张以上的人脸与后台数十万级别的数据库进行实时比对,准确率高达95%以上,识别时间少于1秒,对不同光照、不同角度、眼镜(非墨镜)、胡须、饰物、发型、化妆等多种情景具有良好的适应性。需求目前贵单位用的主要是指纹或刷卡考勤,考勤存在如上所述诸多不便,而采用人员识别考勤系统,既彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生,解决了传统打卡考勤系统“只认卡不认人”的弊端;又消除了指纹考勤系统“必须用手按”的尴尬情况,非接触,直观友好。云从科技人脸识别考勤系统作为人性化的新一代高科技考勤系统,可广泛替代现有的打卡考勤系统、指纹考勤系统,充分展现现代企事业单位的高科技形象,体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。分析说明根据贵单位的现状:根据各部门的十几个点分别分布在公司的不同位置,拥有统一的局域网,要实现在数据集中汇总到公司人资部进行集中统一管理,根据上述情况,该系统可实现:1) 考勤点分散2) 可多地点识别考勤员工,节省管理费用3) 杜绝代打卡,精确到人4) 考勤数据远程集中管理5) ***脸识别考勤系统可以无缝的集成到公司现有的安防平台中,作为融合安防平台的一部分,也可以单独组网部署。人脸识别智能分析系统主要由人脸采集和数据管理两