文档介绍：、。数据挖掘和知识发现源于人工智能的学****并在20世纪80年代有了长足的进展。目前,数据挖掘技术已经在市场分析、政府管理、医疗卫生、科学探索、金融及制造业得到应用并取得了一定的实效。数据挖掘的目标是支持利用数据进行合理的决策。数据挖掘可以与数据仓库结合起来帮助实现某些类型的决策。(1)数据挖掘产生的背景是四个方面的原因促进了数据挖掘技术产生、发展和应用。。。。、深能力的要求。因此说,数据挖掘技术是信息技术发展到一定程度的必然结果。(2)数据挖掘技术的发展历程数据挖掘的核心模块技术历经了数十年的发展。数据挖掘其实也是一个逐渐演变的过程。KDD泛指所有从源数据中发掘模式或联系的方法,常用来描述整个数据发掘的过程,包括最开始的制定业务目标到最终的结果分析。演变阶段商业问题支持技术产品厂家产品特点数据搜集(20世纪60年代)数据访问(20世纪80年代)数据仓库决策支持(20世纪90年代数据挖掘(正在流行)“过去五年中整个有关联锁超市总收入是多少?”“联锁超市第一分部去年三月的销售额是多少?”“联锁超市第一分部去年三月的销售额是多少?第二分部据此可得出什么结论?”“下个月第二分部的销售会怎么样?为什么?”计算机、磁带和磁盘关系数据库(RDBMS),结论化查询语言(SQL),ODBCOLAP、多维数据库和数据仓库高级算法、多处理器计算机和海量数据库IBM和CDCOracle、Sybase、Informix、share、Arbor、Cognos和MicrostrategyPilot、Lockheed、IBM、SGI和其他初创公司提供历史性的静态的数据在记录级提供历史性动态数据在各种层次上提供回溯的动态数据提供预测性信息表5-(1)对数据挖掘的技术定义从技术角度看,数据挖掘就是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息和知识,这些知识或信息是隐含的、事先未知而潜在有用的,所提取的知识表示为概念、规则、规律和模式等形式。数据挖掘作为知识发现过程的一个特定步骤,是一系列技术及应用,或者说是对大容量数据及数据间关系进行考察和建模的方法集。它的目标是将大容量数据转化为有用的知识和信息。(2)对数据挖掘技术的商业定义从商业角度看,数据挖掘是新型的商业分析处理技术。它是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中信息的一种新技术,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素。(3)数据挖掘工具与传统数据分析工具的比较数据挖掘是一类深层次的数据分析。