文档介绍：蒄在MFC中使用OpenCV袃演示程序CVMFC螀本程序是在MFC中使用OpenCV的演示程序,由3部分组成。衿膃一、Windows下用MFC编制的程序框架羂采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示,实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下:蒅薁intStretchDIBits(蒀HDChdc,//显示设备句柄芆intXDest,//目标矩形区域左上角X坐标薂intYDest,//目标矩形区域左上角Y坐标芃intnDestWidth,//目标矩形区域宽度艿intnDestHeight,//目标矩形区域高度莆intXSrc,//源矩形区域左上角X坐标羃intYSrc,//源矩形区域左上角Y坐标螁intnSrcWidth,//源矩形区域宽度肈intnSrcHeight,//源矩形区域高度蒆CONSTVOID*lpBits,//位图的像素存放首地址莄CONSTBITMAPINFO*lpBitsInfo,//位图信息存放地址蒃UINTiUsage,//位图中的颜色类型,RGB模式用DIB_RGB_COLORS肁DWORDdwRop//像素操作码,OPY薆);螅羀由于OpenCV中的位图结构中的像素数据与DIB中的像素具有相同的存储结构,见表1中的像素部分。所以,只要为它构造一个DIB的位图信息就可以调用API函数StretchDIBits实现它的显示了。衿表1DIB位图参数与IplImage结构参数蚆参数膅DIB(MFC)蚂IplImage(OpenCV)薈宽度蚆biWidth莂width肀高度莇biHeight螆height螃像素位数螂biBitCount(1,4,8,16,24,32)=depth*nChannels莀depth(8,16,32,64)袅通道数膄---芀nChannels(1,2,3,4)腿(单通道位图)调色板单元数羅2biBitCount薅(2,16,256)羂二值图像显示为灰阶图像羈256色彩***像显示为真彩***像肅位图坐标原点羆底-左蒀origin(0顶-左,1底-左)羁像素分量存放方式膅交叉存取(按像素为单位存放)肃0交叉存取,1位平面方式膂对齐方式(行像素数据凑整)螀4字节对齐芅4字节对齐或8字节对齐螈每行字节数***(biWidth*biBitCount+31)/32*4螃widthStep蕿像素字节数膈((biWidth*biBitCount+31)/32*4)*biHeight薅imageSize薁像素存放地址虿BYTE*pBits蕿char*imageData芇感兴趣区域薄---蝿roi蚆螅莃表中正体字母部分表示相同的参数,粗体字母表示参数部分相同时的交集,斜体加下划线表示结构特有的参数。袈位图的宽度、高度、像素存放首地址、每行字节数、像素总字节数等5个参数在两种结构中相同。肇像素位数、通道数、坐标原点位置、像素分量存放方式、对齐方式等5个参数在两种结构中部分相同,使用时可以取其交集,表中用粗体字表示。蒇有2个参数是两种位图各自独有的,感兴趣区域为IplImage结构所独有,调色板单元为DIB所独有。膂从表1中可以看出,除了高精度图像(位深度16,32,64)外,这两种位图结构在图像处理的绝大部分应用中可以通用。膂从以上比较中也可看出,IplImage结构适用于高精度处理,并且可以限制处理的区域;而DIB适用于Windows图形操作,并且可以存储低位数图像文件,如每像素一位的二值图像与像素8位的索引图像等。蒈羅另一种实现MFC的方法是采用CvvImage类,它有一个特点,就是其成员函数DrawToHDC可将位图全部经缩放后显示到窗口中。这样,虽然能够察看全图,但当位图与窗口的长宽比不一致时会造成图像失真。而采用DIB实现的显示比例可选择为1:1,图像显示没有经过缩放,显示画面按窗口大小进行裁剪,并可使用滑动条选择显示部位,这比较符合图像采集与处理的使用****惯。膅节二、调用OpenCV函数实现处理衿使用OpenCV函数处理图像在MFC环境下显示,实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny边缘检测。根据《学****OpenCV》一书第2章的3个例子(例2-4,2-5,2-6)改编而成。例2-4与2-,例2-。还增加了若干图像处理常用功能,详见下面表2菜单结构列表。蚇视频播放也用OpenCV函数实现,根据《OpenCV教程(基础篇)》中第3章的例3-5改编而成,用的是highgui函数,。羄例图文件都在image\目录下。莂芀三、用DirectShow编制的视频采集程序肅采用DirectShow实现视频采集,其优点是支持高分辨率图像采集,最高分辨率由所用的摄像头决定,如罗技130万像素USB摄像