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基于流标签的包分类算法研究仑摘要由此被引入以解决此问题。到目前为止,已经在大规则模的测试但是,由于协议本身的改变,特别是地址长度的极大加长,而免的挑战。比如:传统包分类算法对查找关键字的长度都是比较敏感能严重的下降。这就意味着包分类算法应该跟随的发展而更新比较需要有一个客观的测试用例,也就是的规则集作评价标准,但是因为商业化进程缓慢而导致规则集缺乏。中对流定义的改变而作出调整,而从中的五元组,变成中由于的快速发展,地址稀缺的问题越来越严重。之中,在欧洲、亚洲和北美也得到一些初期的部署。和之间不是平滑的升级,这就给包分类算法带来一些不可避的。如果直接把现有的包分类算法升级到的版本,性能可换代。同时,包分类算法目前还处于起步阶段,各自算法之间的本论文的工作主要分两部分。首先,结合与之间的联系,从中的分类器基准库借鉴经验,提出中的。其次,考虑到包分类算法可能由于的三元组,这样势必对包分类算法造成影响。因此,本论文根声北京邮电人学硕士论文
,关键字包分类规则集流标签据墓娑ǎ岢鲆恢只诹鞅昵⒃磍刂贰⒛康腎址的包分类算法。北京邮电大学硕士论文摘要一
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目录第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外相关研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外关于分类器特征的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯规则集中与地址相关特征的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。多维包分类算法的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯下的多维包分类算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总体思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯与规则集的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.地址前缀结构特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯地址结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯和地址分配策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。规则集地址前缀的特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯评估与实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章基于流标签的包分类算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..流标签介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于流标签的算法提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯北京邮电大学硕士论文冷.
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