文档介绍：计算机系统结构(论文)题目 大数据的分析院系 信息工程系专业 计算机科学与技术年级 2014级班级 1471姓名杜航学号 201442051029指导教师: 孙 杨2015 年 12 月 22 日1目 录1 绪论……………………………………………………………………………………………………… 32 大数据概述………………………………………………………………………………………………  什么是大数据 ………………………………………………………………………………………  大数据的三个层次 …………………………………………………………………………………  云存储对大数据的促进作用 ………………………………………………………………………  大数据未来的行业应用 …………………………………………………………………………… 63 大数据时代的机遇与挑战………………………………………………………………………………  机遇与挑战并存 ……………………………………………………………………………………  大数据时代如何抓住机遇并应对挑战 …………………………………………………………… 74 国内外有关大数据以及信息资源共享的研究现状……………………………………………………  境外的大数据发展 …………………………………………………………………………………  国内外有关"政府数据信息共享"研究与比较 …………………………………………………… 105 参考文献 ………………………………………………………………………………………………… 1121 绪论说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解,所以我建议还是从字面上来理解大数据,在维克托•迈尔•舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征,一个是数量大,一个是价值大,一个是速度快,一个是多样性。关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了,但是到了现在才开始有所发展,这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的,移动互联网的高速发展,为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提,比如说智能手机,智能硬件,车联网,Pad等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起,在人流、车流的背后产生了信息流,也就产生了大量的数据。其次就是移动通信技术的快速发展,在2G时代,无线网速慢,数据产生也非常慢,数据体量也不够,所以还是无法形成大数据,而到了4G时代,终端数据的增加,使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据,这个也是大数据到来的一个条件之一。第三个方面的就是大数据相关技术的飞速发展,如云计算,云存储技术,他们的快速发展,是大数据诞生的温床,如果没有这些技术,即使有大量的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后,根据不同数据实行单一存储,这个显然满足不了大数据的需求,而云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升,对于性能的要求同样迫切,与以往只面向有限的用户不同,在云时代,存储系统将面向更为广阔的用户群体,用户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升,只有这样才能对请求作出快速的反应,云储存技术的成熟为大数据的快速发展奠定了基础。2  什么是大数据?说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解,所以我建议还是从字面上来理解大数据,在《大数据时代》提到了大数据的4个特征,一个是数3量大,一个是价值大,一个是速度快,一个是多样性。一个是数量比较大,大致有多大,就是大到PB级别,甚至ZB级别,1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于100多G,当然了具体的计算方法可以相关资料数据进行查询,总之,和传统的单个网站数据库存储的数据相比,已经是它的上百倍还多,而只有数据体量达到了PB级别以上,才能被称为大数据。第二个是价值大,价值是大体量数据的更深一步的演变,就是说,你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候,那么它自然就有了商业价值,比如通过分析这些数据,我们就知道这些人的爱好,进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据,根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生。这些都是大数据的价值。第三个就是多样性,如果只有单一的数据,那么这些数据就没有了价值,比如只有单一的个人数据,或者单一的用户提交数据,这些数据还不能称为大数据,所以说大数据还需要是多样性的,比如当前的上网