文档介绍：“计量经济学”课程教学大纲教研室主任:任洲鸿执笔人:王晓通一、课程基本信息开课单位:经济学院课程名称:计量经济学课程编号:202007英文名称:Econometrics课程类型:专业基础课总学时:72理论学时:36实验学时:36学分:4开设专业:贸易经济先修课程:统计学(202004)二、课程任务目标(一)课程任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术,根据实际统计资料,对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一,它主要讲授理论计量经济学的内容,其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理,以及运用理论和方法解决实际问题。(二)课程目标在学完本课程之后,学生能够:(1)了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用;(2)掌握经典计量经济学理论与方法;(3)能够建立并应用简单的计量经济学模型,对现实经济现象中的数量关系进行实际分析;(4)具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。三、教学内容和要求(一)理论教学的内容及要求第一章:绪论第一节:。第二节:。计量经济学与经济学、数学、统计学的关系。第三节::模型的参数估计:最小二乘估计与极大似然估计;模型的检验:经济意义检验、统计检验、计量经济检验、预测检验;模型的应用:结构分析、经济预测、政策评价、实证分析。第二章:简单线性回归分析第一节:。总体回归模型是根据总体的全部资料建立的回归模型,又称为理论模型;样本回归模型是根据样本资料建立的回归模型。:;线性、无偏性、有效性、一致性。第三节:,判定系数的计算。,t统计量的计算、t检验过程。:F统计量的计算、F检验过程。第四节::本章重点是简单线性回归模型的基本假设、最小二乘估计及性质、模型的经济意义与统计检验。难点是最小二乘估计的性质、模型的统计检验。第三章:多元线性回归分析第一节:;样本回归线的性质;普通最小二乘估计量的性质。第二节:、变量显著性检验、方程显著性检验。第三节:、区间预测。本章重点及难点:教学重点是多元线性回归模型的基本假设、模型的统计检验。难点是所涉及的矩阵表示与矩阵运算。第四章:单方程线性回归模型的扩展第一节: