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基于HVS特性的图像质量客观评价.pdf

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基于HVS特性的图像质量客观评价.pdf

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基于HVS特性的图像质量客观评价.pdf

文档介绍

文档介绍:謦瑁恢亟察唷撞啊』●郏
摘要关键词:图像质量评价;结构相似性;傅里叶变换;小波变换;人类视觉系统;结构信现代信息社会不断发展,图像已经成为了人们生活中交流和传递最重要信息载体。然而,人们得到的图像总是在采集、传输和处理过程中,会受到环境、操作和设备等因素的原因导致各种降质,因此需要对图像的质量测量,以便对系统设备等起到监视、优化的功能。图像质量评价技术是图像处理领域的基础,具有十分重要的研究意义。主观评价方法因为其对人力、物力的大量消耗和繁琐的过程,难以在实际中得到应用。传统基于像素的质量评价方法,例如均方误差和峰值信噪比等,计算简单,但是常常无法真实反映人对图像的视觉感知力。人类视觉系统是对人眼的生理和心理功能的模拟,基于这个系统的评价方法在算法中加入特性,能够较好的反映人的主观感受。但是由于研究者们对匦缘牧私獗冉嫌邢蓿襀特性太复杂,难以直接量化,导致这种方法的复杂度提高,使得其发展缓慢。提出了一种自顶向下地模拟特性中人眼提取视觉场景中结构信息能力的结构相似性理论和结构相似度方法,该方法能够在一定程度上客观地反映入的主观感受,并且计算简单高效,但是其也有着许多固有的缺陷。本文通过深入研究结构相似性理论和方法,总结其规律和缺陷,以其为基础做出改进,给出了两种新的方法:基于傅氏变换提取结构信息的图像质量评价方法⒒谛〔ū浠惶崛〗峁剐畔⒌耐枷裰柿科兰鄯椒‥。图像中的元素很多,对图像质量的影响也各不相同,其中以图像边缘轮廓对人的感官影响最大,细节信息次之。边缘轮廓在频谱上体现了为中高频信息,细节信息则为高频信息。ü道叶变换将图像转换到频率域,结合匦缘亩员让舾卸冉枷衿德式蟹制担偈褂方法分别对不同频率作局部失真度量,分别给予不同的权值。椒ㄔ蚴抢用了小波变换与嗤ǖ捞匦缘南嗨圃恚枷裰写肀咴岛筒糠窒附谛畔⒌母咂部分提取,由于小波变换具有方向特性,将不同方向的高频信息作梯度方向融合处理,提取出其中的边缘信息结合对比敏感度,并使用做局部失真度量。多个实验证明,这两个方法比传统评价方法和方法的性能都要好。两者之间的比较得出:方法的性能更全面、稳定,椒ǘ圆糠质д胬嘈偷耐枷竦男Ч浅O灾息硕士论文基于丶崛〗峁瓜
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录目摘要.......................。....。.......................。.....。..........。.。..................。..........。......髀邸######!#!!#####!###死嗍泳跸低掣攀觥峁瓜嗨菩酝枷裰柿科兰鬯惴ń樯堋诟凳媳浠惶崛〗峁剐畔⒌耐枷裰柿科兰邸图像质量评价的研究背景与研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像质量评价方法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人眼的生理结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人眼视觉特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.典型的人类视觉模型应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人类视觉系统在图像处理的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〖际酢本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于闹柿科兰鄯椒ǖ牟蛔恪结构相似性图像质量评价方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.峁瓜嗨菩岳砺邸模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型的图像质量评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于的图像质量评价方法实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...┱故笛椤本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯................................................................................................................目录硕士论文
谛〔ū浠惶崛〗峁剐畔⒌耐枷裰柿科兰邸芙嵊胝雇二维离散傅里叶变换概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯