文档介绍：上海交通大学硕士学位论文

数据挖掘在图书馆用户行为分析上的应用研究

学校：上海交通大学
班级：B1033091
学号：1103309006
姓名：王菲
专业：情报学
导师：徐汝兴（副研究馆员）

上海交通大学情报科学技术研究所
2013 年 1 月
A Dissertation Submitted to Shanghai Jiao Tong University
for Master Degree

DATA MINING APPLIED
IN THE LIBRARY USER BEHAVIOR ANALYSIS

Author：Fei Wang
Specialty：Information Science
Advisor：Assoc. Prof. Ruxing Xu

Institute of Information Science and Technology
Shanghai Jiao Tong University
January，2013
上海交通大学硕士学位论文摘要
上海交通大学
上海交通大学硕士学位论文摘要
数据挖掘在图书馆用户行为分析上的应用研究
摘要
如今网络信息、数字资源泛滥，导致馆藏资源受到冷落，移动阅读
等新型阅读模式的兴起改变着人类传统的阅读模式。在这种情况下，图
书馆作为知识载体以及知识传播媒介的功能受到限制。为增强图书馆的
核心竞争力，提高图书馆的使用率，降低图书馆的成本支出，本文对图
书馆用户行为进行研究。因为服务是图书馆的根本，而服务的对象为用
户，只有通过认清用户、分析用户行为、感知用户需求，才能够提供更
好的服务以吸引用户。
本文中将用户行为分析分为两个层面，一是基于行为模式的用户分
析，二是基于用户的行为模式研究。第一层面通过对用户在实体图书馆
中发生的进馆、借还书等行为进行分析，梳理工科、理科以及管院的本
科学生在图书馆使用方面的不同习惯，以期对不同的用户制定不同的管
理条例，满足个性化条件，增加图书馆的利用率；同时采用 K-means 聚
类模型对用户的现有价值和潜在价值进行分析，区别活跃用户、价值用
户和潜在用户等；第二层面是运用 CHAID 决策树模型对用户从进入图书
馆的门禁系统到发生借书行为、再到具体所借书目等各个环节的联动分
析，了解用户在进入图书馆后行为动向，区分各学院本科学生的借阅偏
好，挖掘不同年级在用户行为流程中的差异，以期指导图书馆资源的优
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