文档介绍：时间：2022年3月8日
学海无涯
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python与数据挖掘论文:python做数据分析相对于传统数据分析究竟强在哪？
传统的数据分析一般指通过Excelpython与数据挖掘论文、SPSS或者公司采用大数据技术来处理数据，如Hadoop、Spark等。
Python结合Spark，能够在大数据平台下进行海量数据的分析与挖掘。
最后，也是最重要的，Python是免费的，绝大多数数据分析工具都是收费的，而且价格不低。
综上，Python在数据科学领域很受欢迎！
如何入门大数据（数据挖掘方面）？
首先数据挖掘还是需要一些理论基础。常见的算法如分类，回归，聚类等算法要熟悉，再深入了还有学****数学，尤其是线性代数（推荐国外翻译的《线性代数及其应用》第五版 [美] 戴维 / [美] 史蒂文 / [美] 朱迪 ***出版社，看过最好的线代书）。
时间：2022年3月8日
学海无涯
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理论基础知识之外，要有实际落地的能力，用什么软件。
建模的分为商业版和开源免费版
1-商业版软件
SPSS Moderler，
SAS EM挖掘模块，
2-开源的挖掘软件也有很多
（需要java编程基础），
scikit-learn建模模块（常3见算法都有）
（大而全的一个软件，做ETL和数据挖掘都可以，学过Python挖掘模块再看这个会感觉比较简单，反过来更容易理解python 挖掘算法）
从另外一个角度来说，分为编程，和图形化操作两种方式，图形化方式无需要编程逐一配置各个节点，连线即可搭建。
推荐你2个，Python scikit-learn建模模块（编程方式），以及Knime（图形化操作，非编程，下图为knime操作界面）。本人刚开通头条，准备逐步讲解如何快速入门knime该软件，欢迎关注和留言。
时间：2022年3月8日
学海无涯
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Python容易学吗？发展怎么样？
你好朋友，我前几天刚刚参加过一次线上的体验课，我来跟你说说我的看法。
python发展怎么样？我认为先介绍发展比较好，如果没有发展的话，这个行业就不会出现。
如今是大数据时代，大数据被越来越多的人认可和重视。所以我觉得python未来的发展前景很不错，抛开专业从事数据分析工作，你也可以利用python完成许多其他类型的工作，它会使你更轻松更突出。
python能做什么？因为我是零基础开始学****体验课主要也是给我们介绍python的功能和什么是数据分析。
数据分析包含：数据采集，整理，分析，可视化展示，数据分析报告。他的作用是为了通过数据给出合理化的建议，让人采取正确的做法解决根本问题。而python就是工具，它能帮助我们快速搜集数据，整理归纳数据，然后按照我们的要求进行分析，最后能够把数据变成方便理解的图表展示。
所以上面我说，除了做大数据行业，在其他工作中也能利用上这个软件来提高自己工作效率和