文档介绍：引言
几年后发生了。在使用 SAS 工作超过 5 年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定， Python 作为我的开胃菜。
我总是有一个言。版本
之间的转换应该只是一个时间问题。敬请期待，不久的将来一个专门对比
Python 和 3 X 的文章！
怎样安装 Python
有两种方法安装 Python
你可以直接从项目网站下载 Python ，然后单独安装你想要的组件和库
或者，你可以下载并安装一个包，它附带了预装的库。我建议您下载
Anaconda 。另一种选择是 Enthought Canopy Express 。
第二种方法提供了一个避免麻烦的安装，因此我会推荐给初学者。这种方法
是你必须等待整个包进行升级，即使你只是对一个单一的库的最新版本感兴趣。它应该不重要，直到和除非，直到和除非，你正在做的尖端统计研究。
选择开发环境
一旦你已经安装了 Python ，选择环境可以有很多种选择。这里是 3 个最常见的选择：
终端 / 基于 Shell
IDLE( 默认环境 )
? iPython notebook ——类似于 R 的 markdown
而环境权取决于你的需要，我个人更喜欢 iPython notebook 一点。它提
供了许多良好的功能，编写代码的同时还可以用于记录，你可以选择在上面运行代码块（而不是一行一行的执行）。
我们在整个教程中将使用 Ipython 环境
热身：跑第一个 Python 程序
你可以使用 Python 作为一个简单的计算器来开始：
有一些事情需要注意：
你可以在你的终端 / CMD 键入“ IPython notebook ”来启动 IPython notebook ，这取决于你的工作在操作系统
? 你可以通过简单地点击上面截图中的名字来对 IPython notebook 命名
界面显示 In[*] 代表输入和 Out[*] 代表输出。
你可以通过按“ Shift + Enter ”或“ ALT + Enter ”来执行代码，如果你
后面还想插入一行。
在我们深入挖掘如何解决问题之前，让我们退后一步，了解 Python 的基本
知识。当我们知道数据结构和迭代和条件结构是形成任何语言的关键。在
Python 中，这些包括列表、字符串、元组、字典、 for 循环， while 循环，
if-else 等等，让我们来看看下面的因素。
2 . 在 Python 上运行一些简单程序
Python 的数据结构
以下是 Python 中使用的一些数据结构。你应该熟悉他们，以便恰当的使用
它们。
列表——列表是在 Python 中最通用的数据结构。列表可以这样简单的定义：就是在方括号中一系列用逗号来分隔的值。列表可能包含不同类型的项，但它们通常都有相同类型的。 Python 列表是可变的，列表中的单个元素是可以改变的。
这里是一个快速的例子，定义了一个列表，然后访问它：
字符串——字符串可以简单的使用单引号（ "）、双引号（”）或三引号（’’’）来定义。字符串封闭三引号（’’’）中可以跨越多行的代码，
在文档字符串中是很常用的（记录功能的 Python 方式）。作为一个转义字符。请注意， Python 中的字符串是不可变的，所以你不能改变字符串
的部分。
元组——元组由一系列由逗号分隔的值表示。元组是不可变