文档介绍：气候变化背景下济南市长清区干旱灾害风险评价研究
 
 
田家波+耿大伟
Reference：综合干旱类型，从致灾因子的危险性、敏感性、易损性及防灾减灾能力4个指标出发，分析气候变化背景下的山东省济南市长清区干旱灾害风险变化。公式分子中的最小值修订为最大值，使得结果符合实际。
式中，Xij为第i个因子的第j项指标；X′ij为去量纲后的第i个因子的第j项指标；Xmin、Xmax为该指标的最小值和最大值。
加权综合评价法
加权综合评价法综合考虑了各个因子对总体对象的影响程度，是把各个具体指标的优劣综合起来，用一个数值化指标加以集中，表示整个评价对象的优劣，因此，这种方法特别适用于对技术、策略或方案进行综合分析评价和优选，是目前最为常用的计算方法之一[3]。
式中，Cvj为评价因子的总值，Qvij为对于因子j的指标i（Qij≥0），Wci为指标i的权重值（0≤Wci≤1），通过层次分析法（AHP）计算得出，m是评价指标个数。
对于综合风险指数，表达式为：
式中，Cv为综合风险指数，Cvj为危险性、敏感性和易损性风险因子，Cvk为f防灾减灾能力。
层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是对一些较为复杂、模糊的问题做出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题[3，4]。它是美国运筹学家、匹兹堡大学Saaty教授于20世纪70年代初提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。层次分析法是一种定性与定量相结合的决策分析方法。决策法通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，就可以得出不同方案重要性程度的权重，为最佳方案的选择提供依据。
气象资料插值方法
根据实际情况，分别采用线性回归方法、趋势面拟合方法及Kriging插值方法。其中线性回归方法是对气象站中所缺省数据进行的插值，Kriging插值是对气象因子进行的GIS空间插值方法[5]。原理分别如下：
线性回归方法线性回归模型描述两个要素之间的线性相关关系，如两个要素间存在显著的相关关系，就可以建立二者之间的线性回归方程，其表达式为：
趋势面拟合方法趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势的一种数学方法，实质上是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一个二维非线性函数，模拟地理要素在空间上的分布规律，表达式为：
Kriging插值方法 Kriging就是根据一个区域内外若干信息样品的某些特征数据值，对该区域作出一种线性无偏和最小估计方差的估计方法。从数学角度来说，是一种求最优线性无偏内插估计量的方法。该方法的适用范围为区域化变量存在空间相关性，即如果变异函数和结构分析的结果表明区域化变量存在空间相关性，则可以利用Kriging方法进行内插或外推。其实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点，对未知样点进行线性无偏、最优估计。克里格方法是通过对已知样本点赋权重来求得未知样点的值，表示为：
式中，Z（x0）为未知样点的值，Z（x1）为未知样点周围的已知样本点的值，？棕i为第i个已知样本点对未知样点的权重，n为已知样本点的个数。与传统插值法最大的不同是，在赋权重时，克里格方法不仅考虑距离，而