文档介绍：网站分析&电子商城的业务运营的问题
三、规则引擎&推荐引擎
二、电子商城业务运营问题的解决方法和手段
对于电子商务来说，网站分析表现为研究客户对于在线商品进行的浏览行为特征，以及购买的行为特征。其中关于电子商务的客户购物行为的多样化
网站分析&电子商城的业务运营的问题
三、规则引擎&推荐引擎
二、电子商城业务运营问题的解决方法和手段
对于电子商务来说，网站分析表现为研究客户对于在线商品进行的浏览行为特征，以及购买的行为特征。其中关于电子商务的客户购物行为的多样化特征可以参考下图
I
t 针对网站分析已经得到的相关结论，电子商务的实际问题的解决可以通过以下三种方式
-进行解决：
纯人工的方式——通过手动的调整电子商城的相关的功能和页面；
营销规则（引擎）的方式一一通过网站分析得到的相关业务问题，人工的制定业务相应的 ?营销规则通过商务智能的方式形式来实现（如下图）
为了反映电子商城实际运营的中问题，网站分析应该主要体现为如下的几个方面：
市场部门需要知道不同的广告活动带来的客户的实际效果（浏览&购买）一一需要具体到不同的市场活动的推广渠道，新老客户，以及地域分布；
产品部门需要知道在架商品的“绩效”表现（浏览&购买）一一需要具体到在架商品的类别，品牌，以及款式等等；
销售部门需要知道销售订单的来源组成一一直接登录的客户购买的订单，广告渠道生成的销售订单，以及搜索引擎生成的销售订单等等；
推荐引擎的方式一一通过数据挖掘和机器学习的方式，计算得到每一个客户的购物偏好，进而推荐其喜好的商品和促销活动；
备注：关于规则引擎和推荐引擎的区别如下：
规则引擎是针对的是电子商城的某一个或者多个客户群;推荐引擎则是精准到单个用户的偏好
规则引擎是需要电子商城的实际业务的运用人员进行相关的调整和设置;推荐引擎虽然能够根据实际的业务进行相关的人工干预，但是其实现是系统自动化的。
针对营销规则（引擎）的实际运用的分析
、对于登陆页面的管理（或者说，高跳出页面）一一通过网站分析得到不同的广告来源的效 "果不一样（来源，新老客户，地域等等），可以通过规则引擎控制不同的广告来源，以及新老客户等参数显示不同的促销活动，这样可以大大的提高市场活动的转化率。， ! 对于站外搜索（SEO&SEM）流量来源的优化——由于目前搜索引擎是电子商城网站的重 °要并且稳定的流量来源，可以通过网站分析得到重点的关键词（SEM&SEO ）的流量转化中的具体问题，例如搜索引擎的类型，来源，关键词等等设定相应的营销规则，实现搜索引擎流 f量细分的个性化着陆页。
对于电子商城网站在线商品的营销规则设定，可以将电子商城在线商品按照价格，或者品牌等进行分类，当客户对于某一类商品感兴趣（浏览&购买）可以根据相应的营销规则有针［对性推荐业务主打的商品和市场活动。
对于电子商城访问最