文档介绍：物联网导论-2-物联网体系结构
桂小林 *
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物联网技术概论
（课程第2章）
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AR2 物联网的模型
最少学时：3学时
知识点：
功能模型
层次模型
拓扑结构
学****目标：
熟悉物联网的功能模型
熟悉术等多种领域技术,具有十分广阔的应用前景，在智能家居、工农业控制、城市管理、远程医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等众多领域有着广泛的应用价值。
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智能处理层：智能处理层是整个系统的核心，它的主要功能是数据存储和多源数据的协同分析。通过在服务器上部署智能分析处理程序，针对单一探测器所采集的数据，调用相应的功能模块进行分析，对同一区域的其它探测器所采集的信息进行综合分析，实现异常事件的智能判断。
应用决策层：应用决策层的主要是系统的应用展示和管理。用户可以通过智能手机、平板电脑等远程监控终端监控和管理系统，及时对监测到的各种事件进行决策处理。
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图2-11 手机钱包
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三层
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物联网关键技术
物联网是继互联网后又一次技术的革新，代表着未来计算机与通信的发展方向。这次革新也取决于一些重要领域的动态技术创新，从RFID、EPC、传感技术到认知网络、云计算等。
物联网发展的关键技术如图2-12所示，其中负责物体标识的RFID技术、感知物体动态信息的传感器技术、实现信息传递的通信技术和网络融合技术、信息处理的智能技术我们称之为物联网的四大关键技术。
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感知标识技术
感知和标识是物联网实现“物物相联，人物互动”的基础，各种类型的传感器在弥合物理和虚拟世界差距方面发挥了关键作用，数据的产生、获取、传输、处理、应用是物联网的重要组成部分，其中数据的获取是物联网智能信息化的重要环节之一，没有它，物联网也就成了无水之源、无本之木。
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网络与通信技术
物联网本质上是泛在网络，需要融合现有的各种通信网络，并引入新的通信网络。
要实现泛在的物联网，异构网络的融合是一个重要的技术问题。
三网融合技术：
“三网融合”又叫“三网合一”（即FDDX），意指电信网、有线电视网和计算机通信网的相互渗透、互相兼容、并逐步整合成为全世界统一的信息通信网络。
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三网融合
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云计算技术
物联网聚集海量数据
海量数据需要有效组织、管理、存储
高效数据处理时物联网的核心
需要运用的云计算技术处理海量数据
虚拟化
Map-reduce
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云计算--低成本的海量信息处理技术
云计算资源池
存储能力
统一监控管理
计算能力
SaaS(Software as a Sevice)软件即服务
物联网应用不再是单纯的卖硬件或软件，而是针对长尾市场中各行各业的需求，通过能力开放与组合，形成个性化、差异化的优质服务。
云计算(Cloud computing)
利用大规模低成本运算单元通过网络相连而组成的运算系统，为物联网海量的信息处理提供低成本计算能力。
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云计算--从单户到多租户
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云计算讲解[SaaS]
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安全技术
由于物联网终端感知网络的私有特性，因此安全也是一个必须面对的问题。物联网中的传感节点通常需要部署在无人值守、不可控制的环境中，除了受到一般无线网络所面临的
信息泄露、信息篡改、重放攻击、拒绝服务等多种威胁外，还面临传感节点容易被攻击者获取，通过物理手段获取存储在节点中的所有信息，从而侵入网络、控制网络的威胁。
涉及到安全的主要有程序内容、运行使用、信息传输等方面。
位置是物联网的核心服务。位置隐私成为物联网推广应用的核心技术。
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因此，物联网需要云计算支撑，必须解决人们关注的隐私安全问题。
用户
数据
应用
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已有物联网相关应用架构
目前，具有代表性的物联网架构主要可以分为三类：
(1) 基于传感器技术的无线传感网体系结构；
(2) 基于互联网和射频识别技术的EPC、UID系统；
(3) 学术界和企业提出的M2M、CPS系统框架。
下面我们就分别介绍这些相关应用框架