文档介绍：统计学基础知识培训
2007年5月
根据测量尺度数据的分类
姓名
性别
级别
年龄
绩效分数
月均收入
甲
乙
丙
丁
戊
戌
1
1
0
1
1
0
0
0
0
1
1
2
21
25
26
27
25
31
2479
2345
2547
2689
2776
3124
注:,如有雷同实属巧合;,1代表女;级别栏0代表员工,1代表领班,2代表主管;。
1999年某公司员工情况明细表
数据的分类
•根据数据测量的尺度:分为定类数据、定序数据、定距数据、定比数据
•根据描述对象与时间的关系:分为截面数据和时间序列数据
•根据统计数据的收集方法:分为观测数据和实验数据
你想要干什么?
、描述或者显示数据
结束
4
你要归纳整理的是什么类型的数据?
(定类、定序)
、数值型数据(定距、定比)
返回
你想如何归纳整理数据?
:比率是各不同类别数值之间的比值
返回
分类变量的图形及图表显示
员工级别
频数
百分(%)
累积百分比(%)
员工
领班
主管
经理助理
75
15
8
2
75%
15%
8%
2%
%
%
%
100%
合计
100
100%
——
Analyze——Descriptive Statistics——Frequencies
返回
两分类变量数据的图表及图形显示
员工级别
<30岁
30-39岁
40-49岁
49-50岁
合计
员工
领班
主管
经理助理
47
7
2
——
20
5
2
1
6
2
3
1
2
1
1
——
75
15
8
2
合计
56
28
12
4
100
Analyze——Descriptive Statistics——Crosstabs
返回
比率值的计算及显示
Analyze——Reports——Case summaries
员工级别
<30岁
30-39岁
40-49岁
49-50岁
<40岁在本级别中的比率
合计
员工
领班
主管
经理助理
47
7
2
——
20
5
2
1
6
2
3
1
2
1
1
——
%
80%
50%
50%
75
15
8
2
合计
56
28
12
4
84%
100
返回
如何整理连续数值型数据?
返回