定量数据统计分析方法.ppt

文档介绍：定量数据分析方法
1
本讲将讲述:
定量数据分析的基本程序
数据分析的准备工作
基本统计方法
数据的有效表达和释义
研究报告的基本原则与格式
口头报告的基本原则与技巧
2
定量数据分析的三个步骤
数据分析的准备
数据的统计计算
数据的表达与释义
3
数据分析的准备
编码:对开放问题答案进行分类并赋值
数据编辑与清理:使数据干净起来
数据调整:使数据(更)适合统计与分析
4
数据的编辑与清理
数据的完整性
数据的合法性
数据的一致性
极端数值
缺失值处理
5
数据的调整
数据加权:使样本数据有效代表研究的总体
变量的重新赋值:使数据含义更加明确或缩减数据
变量转换:使变量适合统计方法
变量组合:产生新的变量
6
理解数据的性质:变量的4个水平
命名变量:数值无大小
性别,职业,商店类型
顺序变量:数值有大小但不等间距
偏好排序,社会阶层
等距变量:数值有大小且等间距但无绝对零点
态度量表
比率变量:数值有大小,等间距并有绝对零点
收入,年龄,销量
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描述统计
数据的分布
次数分布(Frequency Distribution)
集中趋势度量
平均数
中数
众数
离中趋势度量
全距
四分差
方差与标准差
变量之间关系的描述
积差相关
交叉表(列联表,Cross-Tabulation, Contingency Table)
9
假设检验
为何需要假设检验
假设检验的基本步骤
市场研究中最常见的假设检验问题
2个独立样本均值差异检验
相关样本均值差异检验
与交叉表相关的假设检验
比率的差异检验
相关系数的检验
正确理解假设检验
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