文档介绍：数据仓库基础
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主题
商业智能技术
数据仓库与多维模型
设计数据仓库
设计多维模型
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商业智能的体系
商业智能技术体系(BI——Business Intelligence )
在线分析处理技术
(OLAP:Online Analytical Processing)
数据挖掘技术
(Data Mining)
数据仓库技术
( Data Warehousing)
数据整合
集成各系统的历史数据,建立面向主题的企业数据中心
数据分析
灵活、动态、快速的多维分析、随机查询、即席报表
知识发现
通过数学模型发现隐藏的、潜在的规律,以辅助决策
更加全面、深入的分析
形成知识库指导决策、再分析
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数据仓库定义
数据仓库的概念
数据仓库就是面向主题的、集成的、不同时间的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。
什么是数据仓库?
?
4
数据仓库的特点
面向主题
集成性—企业数据框架
历史性、稳定性
5
数据仓库与业务数据库的比较
6
什么是联机分析处理(OLAP)?
OLAP的定义
OLAP是使分析人员、管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息,进行快速、一致、交互地访问,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
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OLAP的特征
OLAP的核心——指标、维
OLAP的目标——多维分析
OLAP的特点
灵活、动态
多角度、多层次的视角
快速
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OLAP的基本功能
商业语义层的定义
上钻和下钻(Roll up or Drill down)
切片和切块(Slice and Dice)
旋转(Pivoting)
强大的复杂计算能力
时间智能
丰富的数据展现方式
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OLAP功能示意
按机构钻取
济南
地区维
时间维
行业维
青岛
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