Python之路numpy用法.doc

文档介绍：Python之路——numpy各函数简介之生成数组函数(Array creation routines)
1、empty(shape[, dtype, order])
依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的空数组。
参数:
shape : 整数或者整型元组
定义返回数组的形状;
dtype : 数据类型,可选
定义返回数组的类型。
order : {‘C’, ‘F’}, 可选
规定返回数组元素在内存的存储顺序:C(C语言)-row-major;F(Fortran)column-major。
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>>> ([2, 2])
array([[ -+001, -309],
[ -314, -309]])    #random
 
>>> ([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]])    #random
2、empty_like(a)
依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。
参数:
a:数组
其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。
返回值:
输出:ndarray
与数组a形状和类型一样的数组。
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>>> a = ([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]])
>>> (a)
array([[ -+000, -323, -+000], #random
[ -305, -+000, -309]])
3、eye(N[, M, k, dtype])
返回一个对角线元素为1,其他元素为0的二维数组。
参数:
N : 整数
返回数组的行数;
M : 整数,可选
返回数组的列数。如果不赋值的话,默认等于N;
k : 整数, 可选
对角线序列号: 0 对应主对角线;,整数对应upper diagonal,负数对应lower diagonal;
dtype : dtype, 可选
返回数组的数据类型
返回值:
I : ndarray (N,M)
该数组第k个对角线的元素为1,其他元素为0。
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>>> (2, dtype=int)
array([[1, 0],
[0, 1]])
 
>>> (3, k=1)
array([[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0.]])
4、identity(n[, dtype])
返回一个N维单位方阵。
参数:
n : 整数
返回方阵的行列数;
dtype : 数据类型,可选
返回方阵的数据类型,默认为float.
返回值:
输出: ndarray
n x n 单位方阵。
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