1 / 15
文档名称:

大数据与医疗幻灯片.ppt

格式:ppt   大小:1,001KB   页数:15页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

大数据与医疗幻灯片.ppt

上传人:luyinyzha 2017/12/23 文件大小:1001 KB

下载得到文件列表

大数据与医疗幻灯片.ppt

文档介绍

文档介绍:大数据与医疗
北京一网数据软件有限公司
休息这几天,我看了两本书,其中有一本是《大数据》,看后非常有启发。进入信息时代后,人们趋向把所有存储在计算机上的信息,无论是数字还是音乐、视频,都统称为数据。2010年,美国总统科学技术委员会给总统和国会的报告写了这么几句话:数据正在呈指数级增长,联邦政府的每个机构和部门,都需要制定一个应对“大数据”的战略。现在“大数据战略”被认为是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿,是争夺全世界的下一个前沿。
国务院副总理汪洋指出:大数据是争夺全世界的下一个前沿
北京一网数据 2014
2
中央政治局第九次集体学****请李彦宏讲解“大数据”
北京一网数据 2014
3
李克强“现场办公”:希望浪潮集团做云计算、大数据领域的弄潮儿!
北京一网数据 2014
4
深圳儿童医院携手IBM部署大数据与分析
北京一网数据 2014
7
深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统,这标志着深圳市儿童医院建设大数据时代全面信息化的智慧医院取得了阶段性成果。
近日,IBM公司(NYSE:IBM)宣布,深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统,这标志着深圳市儿童医院建设大数据时代全面信息化的智慧医院取得了阶段性成果。
IBM利用其行业领先的大数据与分析技术,支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台,整合原有分散在多系统中的海量数据,实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘,为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助,提升医院的服务水平和管理能力,为实现深圳市儿童医院“以患儿为核心”的信息发展模式助力。
2014年10月10日来源:-content/uploads/2014/08/640-
新华网北京10月18日电(记者齐中熙)北京安贞医院和辉瑞投资有限公司18日共同启动了国内首个心血管医疗大数据中心战略合作项目。该计划为期5年,通过建立心血管大数据中心,探索并逐步完善中国心血管疾病领域的大数据应用模式。
“在心血管疾病领域开展大数据的实践,不但是解决目前各类问题的新尝试,更是势在必行的大趋势。”他说,“大数据的应用将为提高心血管疾病防治水平制定指导性意见和决策建议、提高心血管疾病中国医疗科研及诊疗水平、惠及广大心血管疾病患者。”
辉瑞中国医学部高级总监谷成明介绍,该项目即将启动一系列大数据挖掘和分析项目:包括临床常用药物的心血管安全性评价、心血管疾病的风险预测模型、心血管疾病发病、住院和死亡监测、心血管医疗质量评估和反馈系统的建立、心血管疾病诊疗花费效益分析等。
我国首个心血管医疗大数据中心项目启动
北京一网数据 2014
8
在迈入大数据医学的时代,中南大学成我国首尝“螃蟹”的高校,投亿元资金启动“湘雅临床大数据建设”项目,展开大数据在临床医学领域大范围、系统性的探索和应用的研究。
中南大学校长、中国工程院院士张尧学介绍,该校所属的湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院、湘雅口腔医院和湘雅医学院肿瘤医院等五医院,年门急诊量共600多万人次,总病床数1万1千多张,年大中型手术超过15万台次,年出院病人约36万人次,医疗体量庞大,产生的医疗数据亦非常庞大。
该校共遴选出101个研究项目,每个项目年度资助经费不低于20万元,拟连续资助五年。每个项目由湘雅多家医院在某一种或某一类疾病领域的专家们组成团队,共同建设临床大数据库。项目建设内容涉及大部分常见和重要疾病,也包括了医疗技术、临床医学、医疗和护理质量及安全等领域的问题。
张尧学表示,通过未来临床大数据的挖掘和分析,中南大学将建立国际先进和国内领先的医疗相关数据运营模式,促进智慧医疗、个体化医疗、医院精细化管理、临床科研、转化医院和基础医学的发展。该项目可为卫生行政部门提供决策依据。
北京一网数据 2014
9
中南大学投亿元资金启动“湘雅临床大数据”项目
2013年11月15日晚,第七届中国医院院长年会开幕盛典于广州正式召开,全国近3000位院长齐聚一堂,共同探讨医疗事业和医疗体制改革。北京大学人民医院王杉院长在以“科技•畅想•大数据”为主题的首轮高端对话中发表重要观点。
王杉院长认为,对大数据时代的来临,应持谨慎的乐观的态度。大数据的四个特点分别为容量(volume)、多样性(variety)、时效(velocity)及价值(value)。但目前所收集到的基本上是结构化的数据,如电子病历、影像数据等,而体温等非结构化、半结构化的数据才是真正的大数据。
现实中,此类数据的采集方法目前仍是录入,未实现利用物联网、感应器、云计算等手段进行数据采集。在容量和有效性方面,王杉认为:大数据应是建立在对全群体的健康相关数据进行全生命周期的自动采集,通过趋势分析、预测