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大学人工智能课件第四.ppt

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大学人工智能课件第四.ppt

文档介绍

文档介绍:第三章归结推理方法
概述
命题逻辑的归结法
谓词归结子句形
归结原理
归结过程的策略控制
Herbrand定理
归结
推理
命题
逻辑
谓词逻

Skolem标准形、
子句集
基本
概念
谓词逻辑
归结原理
合一和置换、
控制策略
数理
逻辑
命题逻辑
归结
Herbrand
定理
第三章归结推理方法
概述
命题逻辑的归结法
谓词归结子句形
归结原理
归结过程的策略控制
概述

与演绎法(deductive inference)完全不同,新的逻辑演算(inductive inference)算法。
一阶逻辑中,至今为止的最有效的半可判定的算法。即,一阶逻辑中任意恒真公式,使用归结原理,总可以在有限步内给以判定。
语义网络、框架表示、产生式规则等等都是以推理方法为前提的。即,有了规则已知条件,顺藤摸瓜找到结果。而归结方法是自动推理、自动推导证明用的。(“数学定理机器证明”)
本课程只讨论一阶谓词逻辑描述下的归结推理方法,不涉及高阶谓词逻辑问题。
命题逻辑的归结法
命题逻辑基础:
定义:
合取式:p与q,记做p Λ q
析取式: p或q,记做p ∨ q
蕴含式: 如果p则q,记做p → q
等价式:p当且仅当q,记做p <=> q
。。。。。。
命题逻辑基础
定义:
若A无成假赋值,则称A为重言式或永真式;
若A无成真赋值,则称A为矛盾式或永假式;
若A至少有一个成真赋值,则称A为可满足的;
析取范式:仅由有限个简单合取式组成的析取式。
合取范式:仅由有限个简单析取式组成的合取式。
命题逻辑基础
基本等值式24个(1)
交换率:p∨q <=> q ∨p ;
p Λ q <=> q Λp
结合率: (p∨q) ∨ r<=> p∨(q ∨r);
(p Λ q) Λ r<=> p Λ(q Λ r)
分配率: p∨(q Λ r) <=> (p∨q)Λ(p ∨r) ;
p Λ(q ∨ r) <=> (p Λ q) ∨(p Λ r)
命题逻辑基础
基本等值式(1)
摩根率: ~ (p∨q) <=> ~ p Λ~ q ;
~ (p Λq) <=> ~ p ∨~ q
吸收率: p∨(pΛq ) <=> p ;
p Λ(p∨q ) <=> p
同一律: p∨0 <=> p ;
pΛ1 <=> p
蕴含等值式:p → q <=> ~ p∨q
假言易位式: p → q <=> ~ p →~ q