文档介绍：李艳艳
导师:刘佳(教授)
面向电动运载工具的故障树分析
北京理工大学
研究对象
BK6122EV2 型纯电动车
面向电动运载工具的故障树分析
北京理工大学和北京市京华客车有限责任公司联合研制开发
研究内容
面向电动运载工具的故障树分析
故障树分析(FTA)
1
电动车故障诊断专家系统
2
故障管理
3
研究意义
面向电动运载工具的故障树分析
故障树分析
(FTA)
发现系统的薄弱环节
降低电动客车潜在故障发生的风险
在使用和维修过程中,指导诊断
研究意义
面向电动运载工具的故障树分析
电动车故障诊断
专家系统
迅速准确地确定故障的部位和原因
提高电动公交车故障诊断的技术水平
实现知识资源共享,不断增添新的内容
提高售后服务质量和整体系统的性能
研究意义
面向电动运载工具的故障树分析
故障管理
使电动车的故障诊断条理化
提高故障树分析工作的科学性
有效保证电动车系统的可靠性
故障树分析(FTA)步骤
建立故障树
FTA 报告
定性分析
定量计算
面向电动运载工具的故障树分析
故障树分析(FTA)步骤
面向电动运载工具的故障树分析
准
备
工
作
选择
合理
的顶
事件
建
造
故
障
树
故障树定性分析
求最小割集
最小割集比较
故障树定量计算
求顶事件发生概率
重要度分析
确定
设计
上的
薄弱
环节
采取措
施,提
高产品
可靠性
和安全
性
F
T
A
报
告
建立故障树
FTA报告
定性分析和定量计算
建树步骤
面向电动运载工具的故障树分析
1
收集并分析电动车制动系统及其故障的有关资料
3
建造故障树
2
选择合理的顶事件
制动失效
制动不足
制动拖滞
制动跑偏
建树时应按系统层次逐级展开
制动系统故障树
面向电动运载工具的故障树分析
制动无效
制动不足
制动拖滞
制动跑偏
制动系统
故障树顶事件