文档介绍：万方数据
基于顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测陈丹丹郭进赵才友王小敏平王高速道岔是高速铁路线路中的活动部件和脆弱环节,在列车及温度载荷的作用下,道岔会发生伤损形变及性能劣化,严重影响铁路的运营,因此实时掌握道岔的工作状态,是保障道岔设备安全和高速行车的关键。在整个道岔区内,病害形式多样,如转辙部位的尖轨与基本轨不密贴、水平弯曲、拱腰、磨耗与伤损,心轨部位的叉心磨耗、心轨裂纹、翼轨水平裂纹、轨顶面磨耗过度与冲击硬化后的剥落掉块、护轨磨耗严重等。目前的道岔安全监测系统有法国镜母咚偬道岔监测装置,德国铁路采用的道岔监测系统和中国铁道科学研究院研发的桥上无缝道岔状态实时监测系统等。这些系统能够监测道岔的尖文章编号:—摘要:为提高道岔伤损识别系统的识别率和实时性,本文提出一种基于对数功率谱标准差和顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测算法。该算法以对数功率谱标准差作为轮对经过测点时有效振动信号和轮对未经过测点时噪声的鉴别特征,首先将每帧振动信号的功率谱划分为若干子带,然后把相继若干帧的子带功率谱经过顺序统计滤波获得滤波后功率谱,最后根据对数功率谱标准差对高速道岔振动信号进行端点检测。文中对道岔不关键词:高速道岔振动信号;对数功率谱标准差;顺序统计滤波;端点检测,,四川成都;髂辖煌ù笱聊竟こ萄г海拇↖成都同位置和不同信噪比的振动信号进行了大量的实测实验,实验结果表明了算法的有效性。中图分类号:文献标志码:痡..—...猟—獃:,~.瓻!猙瓾猻瓵篽猻;籵;基金项目:铁道部科技研究开发计划——收稿日期:;修回日期:——一恢醒敫咝;究蒲幸滴穹琒第一作者:陈丹丹,女,山西汾阳人,硕士研究生。簅通讯作者:王小敏,男,江西萍乡人,副教授,博士。篨甧...琒,,甋琒,猯,.———●
万方数据
一!!!R弧!R灰籎————卅忡州嚣州忡忡端点检测算法和桥梁伸缩位移等,为掌握道岔的工作状态提供了较高速铁路道岔振动信号的特点图1疚牟捎玫诺啦砬夤焐霞铀俣却诙允β势妆曜疾詈退承蛲臣坡瞬ǖ谱帧的功率谱轨位置、最小轮缘槽、转辙机的电流、拉力、动作杆位移好的监测手段,但缺乏对裂纹伤损的监测,不能满足我国高速铁路高安全运营要求。目前,道岔伤损的检测通常采用对普通轨道探伤的超声波法,包括低频表面超声波。和激光超声技术‘,但超声波法容易漏检轨底缺陷。文献攵愿咚俚啦淼纳怂鸺嗖馕侍猓别对压电能量法、光纤光栅法、超声导波法、频响函数和马氏距离法进行了研究,其中频响函数和马氏距离方法能有效弥补其他方法对轨底裂纹检测的不足,并能动态反映道岔结构性能的变化。在频响函数和马氏距离方法中,由于列车过岔时采集的振动信号数据量大,若将采集的全部数据用来高速铁路道岔伤损识别,必然会导致系统实时性差、对硬件性能要求高的问题。而道岔固有模态信息主要包含在车轮经过测点时的一段短时的振动信号中,为减小后端数据量和计算复杂度,并在一定程度上提高道岔伤损识别系统的识别率,在伤损识别分析之前,对道岔振动信号进行端点检测、提取轮对经过测点时的有效振动信号具有重要意义。目前国内外对高速道岔振动信号的端点检测研究尚未见报道,大部分端点检测技术的探索是围绕语音信号展开。传统的短时能量算法诟咝旁氡认掠凶确的检测结果,但在低信噪比下鲁棒性差。柚谛畔⒙郏状谓畔㈧氐母拍钜氲蕉点检测