文档介绍：第五章遥感图像融合
遥感图像融合概述
遥感图像融合的意义
遥感图像融合的定义
遥感图像融合的层次
遥感图像融合的具体目标
遥感图像融合的关键技术
遥感图像融合方法
Brovey变换融合
IHS变换融合
主成分变换(PCA)融合
小波变换融合
遥感图像融合效果评价
视觉评价
定量化评价
. 遥感图像融合应用实例
+
=
什么情况下1+1>2?
(a)
(b)
(c)
(d)
遥感图像融合概述
遥感图像融合的意义
遥感是以不同空间、时间、波谱、辐射分辨率提供电磁波谱不同谱段的数据。由于成像原理不同和技术条件的限制,任何一个单一遥感器获取的遥感数据都不能全面反映目标对象的特征,各自都有一定的应用范围和局限性。
如果将多种不同特征的数据(包括遥感和非遥感空间数据)结合起来,相互取长补短,便可以发挥各自的优势、弥补各自的不足,能更全面的反映地面目标,提供更强的信息解译能力和更可靠的分析结果。这样不仅扩大了各数据的应用范围,而且提高了分析精度,应用效果和实用价值。
遥感图像融合的意义
多源遥感影像数据特点:
1. 冗余性:表示不同的多源遥感影像数据对环境或目标的表示、描述或解译结果相同或相近;
2. 互补性:指信息来自不同的自由度且相互独立
3. 合作性:不同传感器在观测和处理信息时对其它信息有依赖关系;
4. 信息分层的结构特性:数据融合所处理的多源遥感信息可以在不同的数据处理和信息提取层次上出现,这些信息抽象层次包括像素层、特征层和决策层,分层结构和并行处理机制还可保证实时性。
遥感图像融合的定义
遥感图像融合是将在空间、时间、波谱上冗余或互补的多源遥感数据按照一定的规则(或算法)进行运算处理,获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息,生成具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像数据。图像通过融合既可以提高多光谱图像空间分辨率,又保留其多光谱特性。
因此,它不仅仅是数据间的简单复合,而强调信息的优化,以突出有用的专题信息,消除或抑制无关的信息,改善目标识别的图像环境,从而增强解译的可靠性,减少模糊性(即多义性、不确定性和误差),提高分类精度,扩大应用范围和效果。
遥感图像融合的层次
图像融合可以在3个不同层次进行,一是像素层(pixel),二是特征层(feature),三是决策层(dicision level)
数据融合框架概念设计(三个层次的数据融合之间的关系)