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区域会有所降低。其值的范围是0~30+,一般绿色植被区的范围是2~8。3)增强植被指数(EVI)与NDVI以及SR不同的是,EVI往往会被用于植被茂密区。其值的范围是-1~1,~。4)大气阻抗植被指数(ARVI)ARVI是NDVI改进的一种,常用于烟尘污染的热带地区。其值的范围是-1~1,~。对比以上四种方法,本文此步研究主要是为了得出有较为明显区别的植被区与非植被区,而其中NDVI计算简单,结果得到快,于是采用了NDVI植被指数法对影像进行了光谱增强,下图为得到的NDVI影像数据(如图3-1)。通过植被指数计算,可以凸显出影像中的植被区域,能够较好的将植被区域和非植被区域区分出来。下图为裁剪后的NDVI影像,本文主要研究范围为研究区域内的森林小班,通过植被指数计算可以较为出色将植被区域与非植被区域分别出来,从而获得论文研究所需的数据。图3-1NDVI影像图-6-滁州学院本科毕业论文对获取的NDVI数据,将植被计算可将图中的亮度进行二值化,赋值为-1~1,~。得到如图3-2所示内容,其图中所显示内容为植被区域与非植被区域的划分,通过与NDVI图像进行对比,可以发现,图中所包含的植被基本被划分到了植被区域,非植被地物也都被划分进黑色区域。