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一种基于人脸检测的白平衡改进算法的研究的中期报告.docx

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上传人:niuww 2024/3/28 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【一种基于人脸检测的白平衡改进算法的研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一种基于人脸检测的白平衡改进算法的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一种基于人脸检测的白平衡改进算法的研究的中期报告本研究旨在基于人脸检测,改进白平衡算法,以达到更好的图像色彩校正效果。本中期报告主要介绍已经完成的研究进展和下一步的研究计划。已完成的研究进展:(LFW)和CelebA,同时将数据集进行了清洗和预处理,去除了低质量图像及非人脸图像,最终得到了约3万张高质量人脸图像样本。,包括灰度世界算法、白点算法和简单白平衡算法,并在实验中对其进行了比较和评估。,包括skin-color检测算法、基于特征的分类算法、以及基于深度学****的算法,最终选择了基于深度学****的算法作为我们的研究对象。,首先使用RetinaFace人脸检测器检测人脸,然后对每个人脸进行图像分割,得到皮肤区域,根据皮肤区域计算亮度均值和色彩均值,最终通过调整每个像素的RGB通道来实现白平衡校正。下一步的研究计划:,并从视觉效果、色彩还原和算法效率等多个角度进行评估与分析。,进一步优化算法。,例如在特定环境下拍摄的照片中的色彩校正上,以验证算法在实际应用中的效果和可行性。总的来说,本研究的目标是提出一种基于人脸检测的白平衡改进算法,以优化图像色彩校正效果。经过前期的研究,我们已经完成了数据集的构建和清洗、基于传统方法的白平衡算法研究、基于人脸检测的图像分割算法研究,提出了基于人脸检测的白平衡改进算法并进行了初步实验验证。下一步,我们将进行对比实验、算法优化和扩展应用,以进一步完善和验证我们的算法。