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三维网格模型压缩算法研究的中期报告.docx

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文档介绍:该【三维网格模型压缩算法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【三维网格模型压缩算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。三维网格模型压缩算法研究的中期报告一、研究背景随着三维数据应用场景的不断拓展,例如VR/AR、医学图像、CAD/CAM等领域,对三维网格数据压缩算法的需求越来越迫切。三维网格数据通常含有大量的冗余信息,如网格面片之间的相似度、顶点之间的冗余等,因此对三维网格模型进行压缩可以大幅减少数据的存储和传输开销。三维网格压缩算法可以分为有损和无损两种类型,有损算法可以同时减少数据的存储和传输大小,但会引入一些信息损失,而无损算法则能够保留所有信息,但通常需要更高的存储和传输开销。当前,三维网格压缩算法已经有了很多研究成果,例如基于小波变换的压缩算法、基于四叉树的压缩算法、基于哈夫曼编码的压缩算法等。但是这些算法普遍存在以下问题:有些算法只适用于特定的三维网格模型,对于其他模型的压缩效果较差;有些算法存在明显的信息损失,影响了模型的渲染效果;有些算法复杂度较高,难以满足实时压缩的需求等。因此,本研究旨在研究开发一种通用、高效、低信息损失的三维网格压缩算法,以满足实际应用的需求。二、研究内容本研究的主要内容包括:,找出其优缺点和适用范围。。新算法应该具备以下特点:(1)通用性:能够适用于大部分三维网格模型,并且对于不同的模型可以达到较好的压缩效果。(2)高效性:能够在较短的时间内完成压缩和解压缩,尽量满足实时压缩的需求。(3)低信息损失:能够尽量保留原始三维网格模型的信息,使得解压缩后的模型和原始模型的差别尽可能小。,评估其在不同场景下的适用性。三、预期成果本研究的预期成果包括:。,并进行性能测试。,评估新算法在不同场景下的适用性。。四、-4月:调研已有算法,撰写算法分析和总结报告。-6月:设计新算法并完成算法实现。-8月:对新算法进行性能测试和对比试验,并撰写论文。-10月:对论文进行修改,投稿相关学术会议。

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